注射用硫酸胆固醇复合两性霉素B(ABCD)治疗侵袭性念珠菌病与侵袭性曲霉病
该数据集来自 clinicaltrials.gov,主题为注射用硫酸胆固醇复合两性霉素B(ABCD)治疗侵袭性念珠菌病与侵袭性曲霉病

基本信息
资源简介
注射用硫酸胆固醇复合两性霉素B(ABCD)治疗侵袭性念珠菌病与侵袭性曲霉病
该数据集对应一项关于注射用硫酸胆固醇复合两性霉素B(Amphotericin B Cholesteryl Sulfate Complex for Injection,简称ABCD)治疗侵袭性念珠菌病与侵袭性曲霉病的临床研究信息,来源为clinicaltrials.gov。研究关注的核心问题是ABCD在侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病患者中的安全性、有效性以及群体药代动力学特征。根据源站描述,该研究计划纳入约60例确诊的侵袭性念珠菌病患者,或确诊、临床诊断及拟诊的侵袭性曲霉病患者。数据集在分类上归属于感染领域下的真菌感染方向,主题标签包括侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病。整体而言,该数据集提供了围绕ABCD这一抗真菌药物开展临床评价的研究框架信息,可用于了解该研究的基本对象、目的与规模。
【数据集背景】
该数据集所对应的研究聚焦于两类严重的侵袭性真菌感染:侵袭性念珠菌病与侵袭性曲霉病。这两种感染在临床上属于需要积极干预的真菌感染类型,而ABCD作为一种注射用抗真菌药物制剂,被置于该研究的治疗评价中心。研究的基本出发点在于评估ABCD用于上述感染时的安全性、疗效以及群体药代动力学特点。源站描述中明确列出了研究条件为侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病,并说明研究将围绕ABCD在这两类疾病治疗中的表现展开。该数据集因此承载了与抗真菌治疗临床研究相关的背景信息,其主题标签也直接指向这两种感染。
【数据内容】
从源站描述来看,该数据集涉及的研究内容包括对ABCD在侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病患者中的安全性、疗效和群体药代动力学特征进行评价。研究计划入组约60例患者,入组对象包括确诊的侵袭性念珠菌病患者,以及确诊、临床诊断或拟诊的侵袭性曲霉病患者。数据集的主题标签为侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病。除上述信息外,关于具体的数据字段、变量结构、观测指标、随访时间点、统计分析方法等内容,源站未提供。
【采集与来源】
该数据集来源于clinicaltrials.gov。源站描述提供了研究的基本条件、研究目的和计划入组人数等信息。数据集在分类上属于感染领域下的真菌感染方向。除来源站为clinicaltrials.gov以及源站描述所涵盖的内容外,关于数据采集的具体方式、采集地点、采集时间、采集流程、数据管理措施等信息,源站未提供。
【适用场景】
基于现有信息,该数据集适用于了解ABCD治疗侵袭性念珠菌病与侵袭性曲霉病的临床研究概况,包括研究关注的安全性、疗效和群体药代动力学方向,以及计划入组约60例确诊或确诊、临床诊断、拟诊患者的研究规模。其主题标签和分类也表明,该数据集可用于真菌感染尤其是侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病相关研究信息的检索与归类。关于更具体的适用场景,如药物剂量探索、疗效比较、安全性监测或药代动力学建模等,源站未提供。
【使用方法】
源站未提供该数据集的具体使用方法,包括数据获取方式、访问权限、数据结构说明、分析工具或操作步骤等。
【质量与限制】
源站未提供关于数据质量与限制的说明,包括数据完整性、准确性、偏倚控制、样本代表性、缺失数据处理以及研究局限等内容。
【引用与许可】
源站未提供引用方式与许可信息。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://clinicaltrials.gov/study/NCT04225195
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
条件:侵袭性念珠菌病、侵袭性曲霉病。本研究将评估ABCD治疗侵袭性念珠菌病和侵袭性曲霉病的安全性、有效性及群体药代动力学特征。约60例确诊侵袭性念珠菌病或确诊/临床诊断/拟诊侵袭性曲霉病的患者将入组。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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