Paxlovid 对已有基础疾病人群医疗资源使用影响的研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04550936

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

疾病：侵袭性曲霉病、毛霉病。本观察性研究将纳入约600例在医院环境中接受至少一剂艾沙康唑治疗的侵袭性曲霉病或毛霉病患者。患者将在欧洲5个国家的约20个研究中心招募。患者将从艾沙康唑开始治疗（索引事件）起随访至索引治疗后停药后6个月、死亡、失访或2019年12月31日，以先发生者为准。将从患者病历中收集关于患者人口统计学、疾病特征、治疗有效性、安全性结局、艾沙康唑治疗模式和HCRU的去标识化数据，并由研究中心工作人员录入电子数据采集（EDC）系统。随访数据将包括随时间推移的治疗详情以及临床、影像学、真菌学和医疗资源利用结局。由于本研究为回顾性研究，在病历摘录时，与患者诊疗相关的信息将已记录在患者病历中。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。