抗磷脂抗体预测感染性心内膜炎栓塞风险研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT02887079

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：感染性心内膜炎。纳入标准 * 患者在南锡大学医院住院，患有心内膜炎，符合Li修改的Duke标准。如果患者被负责其管理的医生视为感染性心内膜炎病例并予以治疗，则符合入选条件。Li修改的诊断分类Duke标准在患者出院时收集所有数据后应用。符合特定感染性心内膜炎的患者将保留用于分析。临床、微生物学数据、来自辅助治疗和可扩展检查（包括终点）的数据在住院期间由支持临床研究的医生和技术人员收集。每份申请由两名专家组成的多学科小组审查以进行验证。一旦记录验证通过，数据收集计划表被发送至临床研究中心1433临床流行病学（CIC-EC）以录入数据库。每位患者入院时采集一份血样。这些样本被包装并储存在一个采集库中。

用于检测的血清通过ELISA法检测抗心磷脂（AC）免疫球蛋白G（IgG）和免疫球蛋白M（IgM）同种型。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。