Cubicin联合或不联合治疗金黄色葡萄球菌感染性心内膜炎的4期疗效与安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦感染性心内膜炎,特别是金黄色葡萄球菌感染性心内膜炎(SAIE)。研究为4期疗效与安全性试验,患者随机分配至单用 daptomycin 或 daptomycin 联合初始静脉 gentamicin 两组

Cubist Pharmaceuticals LLC, a subsidiary of Merck & Co., Inc. (Rahway, New Jersey USA)Cubist Pharmaceuticals LLC, a subsidiary of Merck & Co., Inc. (Rahway, New Jersey USA)
clinicaltrials
浏览 11
其他分类Infective Endocarditis
Phase 4 Efficacy and Safety Study of Cubicin® With and Without Combination Therapy in S. Aureus Infective Endocarditis (SAIE)

基本信息

模态
其他
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

Cubicin联合或不联合治疗金黄色葡萄球菌感染性心内膜炎的4期疗效与安全性研究

该数据集来自 clinicaltrials.gov,聚焦感染性心内膜炎,特别是金黄色葡萄球菌感染性心内膜炎(SAIE)。研究为4期疗效与安全性试验,患者随机分配至单用 daptomycin 或 daptomycin 联合初始静脉 gentamicin 两组。数据覆盖治疗时长、安全性实验室检测(含 CPK)及治疗结束评估等信息,可用于比较两种方案的疗效与安全性,支持感染性疾病治疗决策相关分析(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:感染性心内膜炎。患者将被随机分配至以下两个治疗组之一: 第1组:daptomycin 第2组:daptomycin联合初始静脉gentamicin。符合所有入选标准且不符合任何排除标准的患者可入组。静脉吸毒者(IVDU)患者可基于首次研究药物给药前96小时内获取的两份独立外周血培养金黄色葡萄球菌阳性结果进行随机化并开始研究药物。daptomycin的推荐最短治疗疗程为28天。gentamicin的治疗疗程为3天。研究治疗期间将进行定期评估(包括每周安全性实验室检测,含CPK)。治疗结束(EOT)评估将在daptomycin研究药物完成当日或完成后1-2天进行,或在提前终止时进行。

【主题与分类】

主题标签:Infective Endocarditis。本站分类:感染/心内膜炎。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00638157

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

适应症:感染性心内膜炎。患者将随机分配至以下两个治疗组之一:* 第1组:达托霉素 * 第2组:达托霉素联合初始静脉庆大霉素。符合所有入选标准且不符合任何排除标准的患者可入组。静脉吸毒者(IVDU)患者可基于首次研究药物给药前96小时内获取的两份独立外周血培养金黄色葡萄球菌阳性结果进行随机化并开始研究药物治疗。达托霉素的推荐最短治疗疗程为28天。庆大霉素的治疗疗程为3天。研究治疗期间将进行定期评估(包括每周安全性实验室检测,含CPK)。在达托霉素研究药物完成当日或完成后1-2天,或提前终止(ET)时,将进行治疗结束(EOT)评估。所有患者将在达托霉素研究药物末次给药后21-28天进行治疗后访视,以进行治愈检测(TOC)/安全性评估。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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