波兰蜱传脑炎监测主数据集(1998–2024)
该数据集是波兰1998至2024年蜱传脑炎(TBE)的整合机器可读监测记录,来源于官方公开监测产品,并作为一篇待发表于Eurosurveillance的监测论文的分析基础

基本信息
资源简介
波兰蜱传脑炎监测主数据集(1998–2024)
Tick-borne encephalitis in Poland, 1998–2024: master surveillance dataset
该数据集是波兰1998至2024年蜱传脑炎(TBE)的整合机器可读监测记录,来源于官方公开监测产品,并作为一篇待发表于Eurosurveillance的监测论文的分析基础。数据覆盖波兰16个voivodeship(NUTS-2行政区)及全国,包含年度报告病例数、按发病季度(Q1–Q4)的病例分布、每10万居民年发病率、住院病例数及百分比,以及按年龄(0–19、20+、总计)分层的年度TBE疫苗接种登记数。病例数据来自NIZP-PZH双周公报,疫苗接种数据来自NIZP-PZH年度报告。可用于分析波兰TBE的时空分布、发病趋势与疫苗接种情况(来源 DOI 解析,Creative Commons Attribution 4.0 Inter。
【数据集背景】
源站首次发布:2026。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):该数据集是波兰1998年至2024年蜱传脑炎(TBE)的整合、机器可读记录,由官方公开可用的监测产品汇编而成,并作为一篇为Eurosurveillance准备的配套监测文章的分析基础。对于波兰的16个voivodeship(NUTS-2行政区)以及全国整体,该数据集包含:年度通报TBE病例数;按发病季度(Q1–Q4)的病例季度分布;每10万居民的年发病率;住院病例数及百分比;以及按年龄(0–19、20+、总计)分层的年度TBE疫苗接种登记数。病例数据来自国家公共卫生研究所–国家卫生研究所(NIZP-PZH)双周公报Meldunki epidemiologiczne;疫苗接种数据来自NIZP-PZH年度报告Szczepienia ochronne w Polsce;人口
【主题与分类】
主题标签:tick-borne encephalitis、epidemiological surveillance、Poland、vaccination。本站分类:感染/脑炎。
【获取与许可】
源站页面:https://zenodo.org/doi/10.5281/zenodo.23285068
使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站:https://doi.org/10.5281/zenodo.23285068
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 1.9 MB。
数据说明
本数据集是1998年至2024年波兰蜱传脑炎(TBE)的整合型机器可读记录,由官方公开监测产品汇编而成,并作为一篇为《Eurosurveillance》准备的伴随监测文章的分析基础。对于波兰的16个省份(NUTS-2行政区域)以及全国整体,本数据集包含:年度通报TBE病例数;按发病时间划分的季度病例分布(Q1–Q4);每10万居民年发病率;住院病例数及百分比;以及按年龄分层(0–19岁、20岁及以上、总计)的年度TBE疫苗接种登记数。病例数据来源于国家公共卫生研究所–国家卫生研究所(NIZP-PZH)双周公报《Meldunki epidemiologiczne》;疫苗接种数据来源于NIZP-PZH年度报告《Szczepienia ochronne w Polsce》;人口分母数据来源于波兰中央统计局(GUS)。疫苗接种数字统计的是完成基础三剂次接种程序或接种加强针的人数,而非总剂次。依据CC BY 4.0发布。完整列字典、范围及已知局限性见README。
随附的Python脚本可直接从该数据集复现手稿中的四幅图。2.0版随修订版手稿(2026年10月)一同发布:新增了ECDC Atlas摘录数据、行政边界文件、修订分析(包括带估计离散参数的负二项模型)以及生成图1至图5的脚本。详见CHANGES_v2.0.md。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




