Rasmussen脑炎回顾性数据集
该数据集包含Rasmussen脑炎患者的临床表格数据(如发病年龄、癫痫特征、治疗和预后评分)和神经影像学模态(MRI视觉评估数据),主要用于研究影像病理范围与发病年龄的关联、大脑半球偏好性模式及其病理生理机制,支持神经病学和神经影像学领域的回顾性分析。
基本信息
资源简介
该数据集是一个来自单中心的回顾性数据集,收录了符合欧洲共识标准(2005年Bien等提出)的Rasmussen脑炎患者数据。数据内容包括临床信息(如发病年龄、临床表现、癫痫特征、治疗细节和Engel评分预后)和MRI影像学数据(通过视觉评估MRI特征生成)。数据集旨在研究以下问题:1)影像学病理宏观范围及快速进展的放射学分期是否与更早的发病年龄相关;2)大脑半球内是否存在特定的偏好性保留或受累模式;3)若存在,这些解剖模式与年龄特征之间是否存在病理生理学关联。该数据集适用于神经病学、神经影像学及罕见脑炎疾病机制的研究。
下载信息
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暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载,应该可以免费公开下载。
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Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务,注意,服务不针对数据相关产权,只是技术服务费。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/j65f2wd784
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集是一个来自单中心的回顾性数据集,收录了符合欧洲共识标准(2005年Bien等提出)的Rasmussen脑炎患者数据。数据内容包括临床信息(如发病年龄、临床表现、癫痫特征、治疗细节和Engel评分预后)和MRI影像学数据(通过视觉评估MRI特征生成)。数据集旨在研究以下问题:1)影像学病理宏观范围及快速进展的放射学分期是否与更早的发病年龄相关;2)大脑半球内是否存在特定的偏好性保留或受累模式;3)若存在,这些解剖模式与年龄特征之间是否存在病理生理学关联。该数据集适用于神经病学、神经影像学及罕见脑炎疾病机制的研究。
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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