减少儿科重症监护病房导管相关感染检查表
儿科ICU导管相关感染防控检查表，用于降低感染率和提高护理质量。
基本信息
资源简介
减少儿科重症监护病房导管相关感染检查表
【一句话概览】
该清单旨在减少儿科重症监护病房中的导管相关感染（CRIs）。CRIs 可造成较高的发病率和死亡率，并伴随医院资源使用增加。该清单是旨在改善患者护理、减少 CRIs 发生的整个项目的一部分，相关内容涉及导管相关感染、儿科、质量改进及重症监护病房（来源 DataONE）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Checklist for Reducing Catheter-related Infections in Pediatric Intensive Care Units》。
【数据内容】
源站原始描述：Catheter-related infections (CRIs) cause a high level of morbidity and mortality with the increasing use of hospital resources. This checklist is part of an entire program designed to improve patient care and reduce the occurrences of CRIs
【主题与分类】
主题标签：Catheter-Related Infections、Pediatric、Quality Improvement、Medicine, Health and Life Sciences、Intensive Care Unit。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://search.dataone.org/view/sha256:35bf706acd912ff6bdb03c7d7633586688d950da5f10270db7c97c69178adcc8
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据集大小约 2.0 KB。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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