HB 经 Pepsin 与 Napsin 消化

数据可用于考察不同消化时间下蛋白水解程度的变化,并支撑感染相关、尤其是巨细胞病毒感染背景下的蛋白质组学研究(来源 omicsdi.org)

omicsdi
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蛋白质回归Proteomics
HB digestion with Pepsin and Napsin

基本信息

模态
蛋白质
任务类型
回归
创建/更新时间
2026-10-17

资源简介

HB 经 Pepsin 与 Napsin 消化

HB digestion with Pepsin and Napsin 是一个以蛋白质组学为主题的数据集,围绕胃蛋白酶(Pepsin)与 Napsin 对 HB 的消化处理展开,采集了消化时间为 t=20、60 和 120 min 三个时间点的样品,并通过 nanoLC-ESI-iTRAP-OrbiTrap 平台进行分析。该数据集在分类上归属于感染 / 巨细胞病毒感染方向,来源站为 omicsdi.org。从数据设计看,其核心价值在于以时间序列的方式记录不同消化时长下蛋白水解程度的变化,为感染相关、尤其是巨细胞病毒感染背景下的蛋白质组学研究提供可参考的实验数据支撑。

【数据集背景】

该数据集英文名称为 HB digestion with Pepsin and Napsin,主题标签为 Proteomics,在分类体系中归属于感染 / 巨细胞病毒感染。源站描述指出,该数据涉及使用 Pepsin 与 Napsin 对 HB 进行消化,并在 t=20、60 和 120 min 三个时间点取样,随后通过 nanoLC-ESI-iTRAP-OrbiTrap 进行分析。数据集来源于 omicsdi.org。围绕消化时间梯度设计实验,通常用于观察蛋白水解随时间的推进过程,这一背景信息为理解该数据集的设计意图提供了基本框架。

【数据内容】

数据集的内容主体是 HB 在 Pepsin 与 Napsin 作用下的消化样品,覆盖 20 min、60 min 与 120 min 三个消化时间点。源站描述明确给出了分析手段为 nanoLC-ESI-iTRAP-OrbiTrap,即纳升液相色谱与 ESI-iTRAP-OrbiTrap 质谱联用。主题标签为 Proteomics,表明数据属于蛋白质组学范畴。关于具体样本数量、蛋白鉴定数目、肽段列表、定量结果以及原始谱图文件等细节,源站未提供。

【采集与来源】

该数据集来源站为 omicsdi.org。源站描述记录了实验处理条件(Pepsin 与 Napsin 消化)、时间点设置(t=20、60 和 120 min)以及分析平台(nanoLC-ESI-iTRAP-OrbiTrap)。关于样品来源、样本制备流程、仪器参数、色谱梯度与质谱采集设置等更详细的信息,源站未提供。

【适用场景】

依据其主题标签与分类,该数据可用于考察不同消化时间下蛋白水解程度的变化,并支撑感染相关、尤其是巨细胞病毒感染背景下的蛋白质组学研究。时间梯度设计使其适合用于比较消化效率随时间的变化趋势,也可作为方法学参考,用于评估 Pepsin 与 Napsin 联合或分别处理时的水解行为。关于该数据在其他具体研究场景中的适用性,源站未提供。

【使用方法】

该数据集通过 omicsdi.org 发布,使用者可依据来源站获取数据。源站描述中给出的分析平台信息(nanoLC-ESI-iTRAP-OrbiTrap)可作为理解数据生成方式的参考。关于数据的具体下载方式、文件格式、检索参数与复现步骤,源站未提供。

【质量与限制】

源站描述仅涵盖消化条件、时间点与分析平台,未提供质控指标、重复次数、鉴定置信度或定量准确性等信息,因此无法对数据质量作出具体评价。数据集分类为感染 / 巨细胞病毒感染,但源站描述未说明 HB 样品与巨细胞病毒感染之间的具体关联方式。关于数据覆盖范围与潜在偏差,源站未提供。

【引用与许可】

该数据集来源站为 omicsdi.org。关于引用格式、作者信息、发表文献与使用许可条款,源站未提供。

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源站:https://omicsdi.org/dataset/massive/MSV000087400

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    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

HB digestion with Pepsin and Napsin t=20, 60 and 120 min Analysis by nanoLC-ESI-iTRAP-OrbiTrap

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