新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
获取 新型冠状病毒肺炎 专属定制方案共 340 个数据集
COVID-19医院治疗计划
包含COVID-19患者治疗计划表格数据，用于预测住院时长风险，帮助医院识别高风险患者。
COVID-19患者影响与医院容量
包含COVID-19患者影响和医院容量的表格数据集，用于分析疫情期间医院资源情况。
COVID-19与肺炎胸部X光片数据集
包含COVID-19和肺炎患者胸部X光片，用于新冠肺炎与肺炎分类任务的数据集。
医院容量（HHS Gov & CDC）
美国HHS和CDC发布的COVID-19医院设施层级数据，含医院容量、床位使用等表格信息，用于分析疫情对医疗资源的影响。
COVID-19患者影响与医院容量数据
美国HHS上报的COVID-19患者影响与医院容量表格数据，用于分析疫情对医院资源的影响。
COVID-19医院与氧气水平数据库
印度COVID-19疫情医院及氧气供应可及性表格数据集
尼泊尔新冠ICU和呼吸机占用数据
尼泊尔新冠疫情期间ICU病床与呼吸机占用率追踪数据集，包含时间序列表格数据。
COVID-19体温、血氧和脉搏率读数
COVID-19患者体温、血氧和脉搏率生命体征数据集，用于阳性/阴性分类。
UAMCH's COVID-19感染患者康复数据
孟加拉国医院的COVID-19患者康复表格数据，用于分析康复因素。
COVID-CTset：大型COVID-19 CT扫描数据集
最大的COVID-19 CT扫描数据集之一，用于AI研究，包含大量CT图像。
DocAssist 数据集
包含COVID-19胸部X射线图像的医学影像数据集，用于辅助诊断新型冠状肺炎。
新冠肺炎患者影响与医院容量
各州医院在COVID-19疫情期间的患者影响与容量数据，支持疫情对医疗系统影响的分析。
