新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
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COVID-19推特数据集（含潜在主题、情感和情绪属性）
包含超过2.5亿条COVID-19相关推文，标注了主题、情感和情绪属性，用于多学科研究。
COVID-19俄罗斯推文数据集
收集COVID-19相关俄语推文，包含标注和未标注数据，用于情感分析、语言模型训练等任务。
SPGC-COVID
SPGC-COVID数据集包含130例胸部CT扫描，用于区分COVID-19、社区获得性肺炎和正常病例，涵盖多中心、多成像设置，并包含心血管疾病或手术史患者数据。
UIT-ViCoV19QA
越南语COVID-19社区问答数据集，含4,500个问答对，来自可信医疗网站。
METS-CoV
METS-CoV包含10,000条COVID-19相关推文，标注了7种实体类型和定向情感，用于医学命名实体识别和情感分析。
COVID-19数据集合集
收集了多个用于COVID-19研究的开源数据集，涵盖多种数据模态和任务。
CAVES数据集
约10,000条COVID-19反疫苗推文，多标签标注反疫苗关注点，并附解释和摘要，用于可解释分类和摘要生成。
COVID-19图像数据集合
包含COVID-19、MERS、SARS和ARDS病例的胸部X光或CT图像数据集，用于医学影像研究。
新冠对话数据集
高质量多轮新冠医疗对话数据集，含1K+对话，标注七类医疗实体，用于对话生成。
COVIDx CT-3
COVIDx CT-3是包含431,205张CT切片、来自6,068名患者的大规模跨国开源胸部CT图像数据集，用于COVID-19计算机辅助筛查。
COVIDx CXR-3
COVIDx CXR-3是一个大型开源胸部X光图像数据集，包含30,386张来自17,026名患者的图像，覆盖至少51个国家，用于COVID-19计算机辅助诊断研究。
COVID-TAD
COVID-TAD是一个大规模COVID-19错误信息数据集，覆盖25个月，包含多个时间快照的社交媒体帖子，用于检测和分析错误信息。
