COVIDx CT-3
COVIDx CT-3是包含431,205张CT切片、来自6,068名患者的大规模跨国开源胸部CT图像数据集，用于COVID-19计算机辅助筛查。
基本信息
资源简介
COVIDx CT-3是由滑铁卢大学创建的大规模跨国开源胸部CT图像数据集，包含431,205张CT切片（来自6,068名患者，覆盖至少17个国家），用于COVID-19的计算机辅助筛查，旨在区分COVID-19肺炎与其他病因的肺炎。
下载信息
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暂未开放公开下载
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使用方式
数据集说明
COVIDx CT-3 对应论文数据集（arXiv 预印本）。
数据获取指引
- 打开论文页面获取作者与项目信息：https://arxiv.org/abs/2206.03043v3
- 论文 Data Availability / Code Availability 章节标注了数据实际托管位置；
- 获取到实际数据链接后，按对应平台标准方式下载。
论文摘要：Abstract:Computed tomography (CT) has been widely explored as a COVID-19 screening and assessment tool to complement RT-PCR testing. To assist radiologists with CT-based COVID-19 screening, a number of computer-aided systems have been proposed. However, many proposed systems are built using CT data which is limited in both quantity and diversity. Motivated to support efforts in the development of machine learning-driven screening systems, we introduce COVIDx CT-3, a large-scale multinational benchmark dataset for detection of COVID-19 cases from chest CT images. COVIDx CT-3 includes 431,205 CT slices from 6,068 patients across at least 17 countries, which to the best of our knowledge represents the largest, most diverse dataset of COVID-19 CT images in open-access form. Additionally, we examine the data diversity and potential biases of the COVIDx CT-3 dataset, finding that significant geographic and class imbalances remain despite efforts to curate data from a wide variety of sources.
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