新型冠状病毒肺炎
新型冠状病毒肺炎（COVID-19）是由严重急性呼吸综合征冠状病毒2（SARS-CoV-2）引起的急性呼吸道传染病。病毒主要通过刺突蛋白与宿主细胞血管紧张素转化酶2（ACE2）受体结合入侵，激发过度炎症与免疫失调。典型表现为发热、干咳、乏力，常伴嗅觉味觉减退或丧失，重症可进展为急性呼吸窘迫综合征及多器官功能衰竭。诊断依赖实时荧光RT-PCR等核酸检测及胸部影像学。治疗以抗病毒药物（如奈玛特韦/利托那韦）、糖皮质激素、氧疗与呼吸支持为主，疫苗接种是关键的预防手段。该病作为全球大流行，深刻推动了病原监测、药物研发和公共卫生应急体系的建设。
获取 新型冠状病毒肺炎 专属定制方案共 340 个数据集
肯尼亚COVID-19疫情数据集
肯尼亚卫生部每日发布的COVID-19疫情统计数据，涵盖确诊病例、死亡和康复等关键指标。
摩洛哥COVID-19数据集
摩洛哥COVID-19每日疫情数据，涵盖检测、阳性、阴性、死亡和康复人数。
荷兰公共卫生数据集
来自荷兰的医疗保健开放数据集，用于分析影响新冠病毒感染数量的因素。
新型冠状病毒2019数据集
每日累计的新型冠状病毒肺炎确诊病例、死亡和康复时间序列数据集。
MosMedData：COVID-19相关胸部CT扫描数据集
MosMedData包含1110个匿名胸部CT扫描，部分标注COVID-19相关病变区域，用于AI算法开发和诊断评估。
COVID-19影像数据收集
包含COVID-19及肺炎患者胸部X光和CT图像的开源数据集，用于医学影像分析。
真实世界担忧数据集
包含5000条文本的COVID-19情感反应数据集，用于分析情感与语言特征。
COVID-19埃及数据集
埃及COVID-19感染、死亡、康复及国籍的表格数据，覆盖2020年2-5月，每月更新。
COVID-19图像数据收集
包含COVID-19阳性/疑似患者及病毒性/细菌性肺炎的胸部X光和CT图像的公开数据集。
COVID-19检测X光数据集
用于COVID-19检测的胸部X光数据集，整合多个来源并增强，适用于机器学习训练。
GeoCoV19
包含5.24亿条多语言COVID-19推文及地理位置信息的大型数据集，用于疾病预测和监控。
COVID-19合并数据集、湖北省内数据集、湖北省外数据集
包含三个COVID-19表格数据子集，用于测试大数据查询框架，加速疫情数据分析。
