COVID-19检测X光数据集
用于COVID-19检测的胸部X光数据集，整合多个来源并增强，适用于机器学习训练。
基本信息
资源简介
该数据集用于COVID-19检测，包含胸部X光图像，由Darshan Deshpande整合ieee8023和张实验室的数据并进行了数据增强，适合机器学习任务。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
暂未开放公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
免登录有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取
git clone https://github.com/coyotespike/covid19-detection-xray-dataset.git
curl -L -o repo.zip https://github.com/coyotespike/covid19-detection-xray-dataset/archive/refs/heads/master.zip
unzip repo.zip
源站 README 摘录（使用方式）
covid19-detection-xray-dataset
Darshan Deshpande created this dataset on Kaggle - give him an upvote!
He used ieee8023’'s dataset and the Zhang Lab data to create it. Both sources are included in this project.
He then augmented the dataset. I don’'t yet have the code used to generate it. Other datasets included in this repo will include steps to assemble from the fundamental data.
Still this dataset is an excellent example of how the fundamental data needs to be processed into datasets ready to use for machine learning.
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
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