新型冠状病毒样本3全基因组测序分析
该数据集包含从COVID-19临床病人分离毒株的全基因组测序数据,涵盖病毒名称、采样信息、宿主、测序方法和基因序列等多模态信息,主要用于新型冠状病毒的基因组比较分析、变异监测、进化研究以及为疫情防控提供科学依据。
基本信息
资源简介
该数据集收录了从新型冠状病毒(COVID-19)感染临床病人中分离出的毒株进行全基因组测序后产生的分析数据。数据集包含病毒名称、描述信息、采样地点、宿主、测序方法、基因序列等关键信息,并将测序结果与其他冠状病毒的基因组学特征进行了比较分析。数据来源于国家微生物科学数据中心,主要用于病毒基因组学研究、变异分析、进化追踪以及疫情防控相关的科学研究。
下载信息
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使用方式
数据集获取
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集收录了从新型冠状病毒(COVID-19)感染临床病人中分离出的毒株进行全基因组测序后产生的分析数据。数据集包含病毒名称、描述信息、采样地点、宿主、测序方法、基因序列等关键信息,并将测序结果与其他冠状病毒的基因组学特征进行了比较分析。数据来源于国家微生物科学数据中心,主要用于病毒基因组学研究、变异分析、进化追踪以及疫情防控相关的科学研究。
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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