美国COVID-19住院指标时间序列（按管辖区）【已存档】
美国COVID-19住院指标时间序列，按管辖区汇总每日入院、床位占用等数据，用于监测疫情对医疗系统的影响。
基本信息
资源简介
美国COVID-19住院指标时间序列（按管辖区）【已存档】
【一句话概览】
本数据集是 Socrata 开放数据门户 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 covid-19、admissions、hospitalizations、hospital capacity、hospital occupancy，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《United States COVID-19 Hospitalization Metrics by Jurisdiction, Timeseries – ARCHIVED》。
【数据内容】
源站原始描述：Note: After May 3, 2024, this dataset will no longer be updated because hospitals are no longer required to report data on COVID-19 hospital admissions, and hospital capacity and occupancy data, to HHS through CDC’s National Healthcare Safety Network. The related CDC COVID Data Tracker site was revised or retired on May 10, 2023. This dataset represents daily COVID-19 hospitalization data and metrics aggregated to national, state/territory, and regional levels. COVID-19 hospitalization data are…
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：注意：2024年5月3日之后，该数据集将不再更新，因为医院不再需要通过CDC的国家医疗安全网络向HHS报告COVID-19住院数据以及医院容量和占用数据。相关的CDC COVID数据追踪网站已于2023年5月10日修订或停用。该数据集代表按国家、州/领地和地区级别汇总的每日COVID-19住院数据及指标。COVID-19住院数据报告至CDC的国家医疗安全网络，该网络监测美国约6，000家医院的国家和地方医疗系统压力、容量和社区疾病水平趋势。医院向NHSN报告并纳入该数据集的数据代表汇总计数，包括针对COVID-19住院入院以及住院和ICU床位容量占用的具体指标信息。报告信息：截至2022年12月15日，COVID-19医院数据必须报告至NHSN，该网络监测美国约6，000家医院的国家和地方医疗系统压力、容量和社区疾病水平趋势。医院向NHSN报告的数据代表汇总计数，包括针对医院容量、占用、住院和入院的具体指标信息。在2022年12月15日之前，医院直接向美国卫生与公众服务部（HHS）报告数据，或通过州提交的方式在HHS统一医院数据监测系统（UHDSS）中收集。虽然CDC会审查这些数据中的错误并更正已发现的错误，但数据中仍可能存在一些报告错误。为尽量减少所报告数据中的错误和不一致，CDC在计算指标前会移除异常值。CDC与合作伙伴同报告方合作，以纠正这些错误并在后续几周更新数据。许多医院亚型，包括急症护理医院和关键通道医院，以及退伍军人事务部、国防健康局和印第安人健康服务局医院，均纳入本报告中提供的指标计算。精神病医院、康复医院和宗教非医疗医院类型不纳入计算。数据按具有相同医疗保险和医疗补助服务中心（CMS
【主题与分类】
源站学科分类：Public Health Surveillance。主题标签：covid-19、admissions、hospitalizations、hospital capacity、hospital occupancy、inpatient beds、icu beds、coronavirus、ncird-corvd。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.cdc.gov/d/39z2-9zu6
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.opendatanetwork.com/dataset/data.cdc.gov/39z2-9zu6
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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