印度孟买三级医疗中心2762名医护人员COVID-19感染住院比例表格
印度孟买三级医疗中心2762名医护人员COVID-19感染住院比例表格数据。
基本信息
资源简介
印度孟买三级医疗中心2762名医护人员COVID-19感染住院比例表格
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Table showing the proportion of hospitalisations due to COVID-19 infection in a cohort of 2762 health care personnel in a tertiary care centre, Mumbai, India.》，为 hospitalisations due to COVID-19 infection in a cohort of 2762 health care personnel in a tertiary care centre, Mumbai, India. 的组成部分。配套论文《Effectiveness of Covid-19 vaccines (CovishieldTM and Covaxin ®) in healthcare workers in Mumbai, India: A retrospective cohort analysis》发表于 PLOS ONE（2022），DOI：10.1371/journal.pone.0276759。源站首次发布：2022-10-27。
【数据内容】
源站原始描述：Table showing the proportion of hospitalisations due to COVID-19 infection in a cohort of 2762 health care personnel in a tertiary care centre, Mumbai, India
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 3.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0276759.t003。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Microbiology、Biotechnology、Immunology、Cancer、Science Policy。主题标签：severe delta wave、severe adverse events、major side effects、first dose );、estimated hazard ratios、16 january 2021、event &# 8217、entire observation period、second dose ).、tm </ sup。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Table_showing_the_proportion_of_hospitalisations_due_to_COVID-19_infection_in_a_cohort_of_2762_health_care_personnel_in_a_tertiary_care_centre_Mumbai_India_/21422792
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Contractor, Aashish; Shivaprakash, Shashikala; Tiwari, Anjali; Setia, Maninder Singh; Gianchandani, Tarang (2022). Table showing the proportion of hospitalisations due to COVID-19 infection in a cohort of 2762 health care personnel in a tertiary care centre, Mumbai, India.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-13，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Table showing the proportion of hospitalisations due to COVID-19 infection in a cohort of 2762 health care personnel in a tertiary care centre, Mumbai, India.
- DOI：10.1371/journal.pone.0276759.t003
- 发布日期：2022-10-27
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Table_showing_the_proportion_of_hospitalisations_due_to_COVID-19_infection_in_a_cohort_of_2762_health_care_personnel_in_a_tertiary_care_centre_Mumbai_India_/21422792
命令行下载
curl -L -o "Table 3.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/38013425"
文件清单
Table 3.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Table showing the proportion of hospitalisations due to COVID-19 infection in a cohort of 2762 health care personnel in a tertiary care centre, Mumbai, India.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0276759.t003（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Table_showing_the_proportion_of_hospitalisations_due_to_COVID-19_infection_in_a_cohort_of_2762_health_care_personnel_in_a_tertiary_care_centre_Mumbai_India_/21422792）。
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