武汉医护人员SARS-CoV-2感染时空特征与因素分析数据集

武汉医护人员SARS-CoV-2感染数据,包含感染时空特征与风险因素,用于流行病学分析。

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DataCite Commons
2020-12-27 更新
浏览 23
表格SARS-CoV-2COVID_19HCWsMedical Infection Agents (incl. Prions)
Spatiotemporal Characteristics and Factor Analysis of SARS-CoV-2 Infections among Healthcare Workers in Wuhan, China

基本信息

模态
表格
大小
0.027396513 GB
许可
CC BY 4.0
创建/更新时间
2020-12-27
版本
v6

资源简介

武汉医护人员SARS-CoV-2感染时空特征与因素分析数据集

【一句话概览】

该数据集源站标题为《中国武汉医护人员SARS-CoV-2感染的时空特征及因素分析》,原始描述为“中国医护人员感染数据”。数据集含1个文件,合计大小27.4 MB,标签包括SARS-CoV-2、COVID_19、HCWs、医疗感染因子(包括朊病毒),分类为医疗感染因子(包括朊病毒),许可为CC BY 4.0(来源 figshare,CC BY 4.0 许可)。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Spatiotemporal Characteristics and Factor Analysis of SARS-CoV-2 Infections among Healthcare Workers in Wuhan, China》。源站首次发布:2020-12-27。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个,合计 27.40 MB。数据集 DOI:10.6084/m9.figshare.13372985.v6。

【主题与分类】

源站学科分类:Medical infection agents (incl. prions)。主题标签:SARS-CoV-2、COVID_19、HCWs、Medical Infection Agents (incl. Prions)。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。

【获取与许可】

源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Data_zip/13372985

使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。

规范引用:Wang, Peixiao (2020). Spatiotemporal Characteristics and Factor Analysis of SARS-CoV-2 Infections among Healthcare Workers in Wuhan, China. figshare. Dataset

【使用注意】

· 源站最后修改于 2021-02-28,引用时请注意版本时效。

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使用方式

数据集获取(Figshare)

  • 源站标题:Spatiotemporal Characteristics and Factor Analysis of SARS-CoV-2 Infections among Healthcare Workers in Wuhan, China
  • DOI:10.6084/m9.figshare.13372985.v6
  • 发布日期:2020-12-27
  • 文件数:1 个
  • 文件总体积:27.40 MB
  • 源站页面:https://figshare.com/articles/dataset/Data_zip/13372985

命令行下载

curl -L -o "Data.zip" "https://ndownloader.figshare.com/files/25893966"

文件清单

  • Data.zip(27.40 MB)

文件总体积 27.40 MB(源站 API 实测)。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

Healthcare Workers Infection Data in China

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.13372985.v6(source: https://figshare.com/articles/dataset/Data_zip/13372985)。

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