儿科COVID-19数据集
马来西亚儿科COVID-19临床数据集，包含1995条记录，用于预测患者是否需要住院护理。
基本信息
资源简介
儿科COVID-19数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Pediatric COVID-19 Dataset》。源站首次发布：2024-02-13。
【数据内容】
源站原始描述：Data extracted from the pediatric infectious disease case registration system of the Negeri Sembilan state of Malaysia. These were secondary data that underwent data cleaning and preprocessing (anonymization, imputation of missing values, categorical variable encoding, and dimension reduction) for clinical research. a. dataset_pediatricCOVID19_cleanedData_1495rows.csv consists of clinical data collected between 1st February 2020 and 31st December 2021. b. dataset2_pediatricCOVID19_cleanedData_50…
主表 dataset2_pediatricCOVID19_cleanedData_500rows.csv 含 13 列、样本前 501 行结构完整。
主表 dataset_pediatricCOVID19_cleanedData_1495rows.csv 含 31 列、样本前 1496 行结构完整。
【数据结构与技术规格】
文件数 2 个，合计 122.41 KB。dataset2_pediatricCOVID19_cleanedData_500rows.csv：application/csv，18.20 KB。dataset_pediatricCOVID19_cleanedData_1495rows.csv：text/plain，104.21 KB。数据集 DOI：10.6084/m9.figshare.25209818.v1。
【主题与分类】
源站学科分类：Infectious diseases、Paediatrics not elsewhere classified、Infant and child health、Health care administration。主题标签：Hospital Admissions、Pediatric COVID-19、SARS-CoV-2、coronavirus disease 2019。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Pediatric_COVID-19_Dataset_b_/25209818
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Liew, Chuin-Hen; Chun-Ern Ng, David (2024). Pediatric COVID-19 Dataset. figshare. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：<b>Pediatric COVID-19 Dataset</b>
- DOI：10.6084/m9.figshare.25209818.v1
- 发布日期：2024-02-13
- 文件数：2 个
- 文件总体积：122.41 KB
- 源站页面：https://figshare.com/articles/dataset/_b_Pediatric_COVID-19_Dataset_b_/25209818
命令行下载
curl -L -o "dataset2_pediatricCOVID19_cleanedData_500rows.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/44515802"
curl -L -o "dataset_pediatricCOVID19_cleanedData_1495rows.csv" "https://ndownloader.figshare.com/files/44515805"
文件清单
dataset2_pediatricCOVID19_cleanedData_500rows.csv（18.20 KB）dataset_pediatricCOVID19_cleanedData_1495rows.csv（104.21 KB）
文件总体积 122.41 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Data extracted from the pediatric infectious disease case registration system of the Negeri Sembilan state of Malaysia. These were secondary data that underwent data cleaning and preprocessing (anonymization, imputation of missing values, categorical variable encoding, and dimension reduction) for clinical research.
a. dataset_pediatricCOVID19_cleanedData_1495rows.csv consists of clinical data collected between 1st February 2020 and 31st December 2021.
b. dataset2_pediatricCOVID19_cleanedData_500rows.csv consists of clinical data collected between 1st January 2022 and 31st March 2022.
Outcome variable: 1= requires ambulatory outpatient care, 2= requires hospital care
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.6084/m9.figshare.25209818.v1（source: https://figshare.com/articles/dataset/_b_Pediatric_COVID-19_Dataset_b_/25209818）。
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