尼日利亚青少年女孩COVID-19相关多系统炎症综合征（MIS-C）：呼吁非洲提高警惕
一份关于尼日利亚青少年女孩COVID-19相关多系统炎症综合征（MIS-C）的病例报告，呼吁非洲加强警惕。
基本信息
模态
文本
创建/更新时间
2024-05-17
资源简介
该数据集为一份病例报告，描述了一名尼日利亚12岁女孩在感染COVID-19后出现多系统炎症综合征（MIS-C）的临床过程。数据模态为文本，内容涵盖临床表现、诊断和治疗经过，旨在提高非洲地区对MIS-C的警惕和监测能力。
下载信息
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使用方式
数据集获取
源站：https://africarxiv.ubuntunet.net/handle/1/955
标准获取流程：
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- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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