COVID-19重症监护病房占用阈值建模模拟数据集
模拟COVID-19 ICU占用阈值，评估缓解措施触发条件的输出数据集，包含芝加哥市的传播和负担轨迹。
基本信息
资源简介
COVID-19重症监护病房占用阈值建模模拟数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Modeling robust COVID-19 intensive care unit occupancy thresholds for imposing mitigation to prevent exceeding capacities》。源站首次发布：2021-06-23。
【数据内容】
源站原始描述：Simulation output files for ''Modeling robust COVID-19 intensive care unit occupancy thresholds for imposing mitigation to prevent exceeding capacities''. Simulating COVID-19 transmission and hospital burden to assess at which intensive care unit (ICU) occupancies mitigation, that reduces transmission, needs to be triggered to avoid exceeding ICU capacity limits, using the city of Chicago, Illinois as an example. Manuscript is under review for scientific publication, (see preprint on medRxiv ) and…
【数据结构与技术规格】
文件数 20 个，合计 1.79 GB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.5018779。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、mathematical modeling、ICU overflow、ICU capacity。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://zenodo.org/records/5018779
使用许可：cc-by-4.0。
【使用注意】
· 源站最后修改于 2022-03-20，引用时请注意版本时效。
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