医学影像三分类数据集-新冠肺炎 X 光片数据集
新冠肺炎X光三分类数据集包含COVID-19、正常和病毒性肺炎三类胸部X光影像，类别标注清晰且来源多样，属于图像数据，主要用于医学图像分类、智能诊断模型训练和辅助筛查研究。
基本信息
资源简介
医学影像三分类数据集-新冠肺炎 X 光片数据集
【一句话概览】
该数据集为胸部X射线图像数据库，包含新冠肺炎阳性病例、正常及病毒性肺炎三类图像，用于医学影像三分类任务。所有X光图像将在Kaggle仓库发布。数据集标签涉及医学影像、新冠肺炎、X光片、图像分类、COVID-19、病毒性肺炎、正常及胸部X射线（来源 aistudio.baidu.com）。
【数据内容】
源站原始描述：We have created a database of chest X-ray images for COVID-19 positive cases along with Normal and Viral Pneumonia images. All the X-ray images will be released in Kaggle repository
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：我们创建了一个包含COVID-19阳性病例以及正常和病毒性肺炎图像的胸部X光图像数据库。所有X光图像将在Kaggle仓库中发布。
【主题与分类】
主题标签：医学影像、新冠肺炎、X光片、Image Classification、COVID-19、Viral Pneumonia、Normal、胸部X射线。
【适用方向】
影像类数据可用于医学图像分析模型（检测、分割、分类）的训练与评测，也可用于标注质量与成像参数相关性的研究。
【获取与许可】
源站页面：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/260993
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（百度 AI Studio）
- 访问源站：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/260993
- 登录百度账号；
- 数据集详情页点击「下载」，或在 NoteBook 环境内引用（
/work/datasets/）； - 也可在 Notebook 中用 aistudio CLI 或页面 API Token 拉取。
数据集大小约 1.15 GB。
数据说明
本数据集包含219例COVID-19阳性、1341例正常和1345例病毒性肺炎的胸部X光图像，共计2905张影像，用于训练和评估医学影像三分类模型。数据来源于公开数据库及国际出版物，涵盖意大利SIRM等机构提供的真实临床影像。数据集具有类别均衡、来源多样、标注清晰等特点，适用于新冠肺炎智能诊断、医疗大模型训练等场景，助力AI辅助诊疗研究。使用请引用指定两篇IEEE论文。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
需要用于商业化训练或医疗器械注册（NMPA/FDA）？
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托三甲直采网络，提供合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。
