医学影像三分类数据集-新冠肺炎 X 光片数据集
新冠肺炎X光三分类数据集包含COVID-19、正常和病毒性肺炎三类胸部X光影像，类别标注清晰且来源多样，属于图像数据，主要用于医学图像分类、智能诊断模型训练和辅助筛查研究。
基本信息
资源简介
本数据集包含219例COVID-19阳性、1341例正常和1345例病毒性肺炎的胸部X光图像，共计2905张影像，用于训练和评估医学影像三分类模型。数据来源于公开数据库及国际出版物，涵盖意大利SIRM等机构提供的真实临床影像。数据集具有类别均衡、来源多样、标注清晰等特点，适用于新冠肺炎智能诊断、医疗大模型训练等场景，助力AI辅助诊疗研究。使用请引用指定两篇IEEE论文。
下载信息
注册下载
Tips: 该数据集需要在对应的数据源网站注册通过后，才能进行数据下载，注册有对应要求，或者需要收费。
需登录公开下载
Tips: 该数据集属于公开下载，应该可以免费公开下载。
暂未开放有偿下载
Tips: 该数据集 Qianfanghub 可以协助提供有偿下载服务，注意，服务不针对数据相关产权，只是技术服务费。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放千方医数集，医疗数据集部分，是为社区服务的公开医疗数据集搜索引擎，并不存储或者下载原始的任何数据。 如果您有其他医疗数据需求，可以和客服联系，或者下工单。我们有强大的三甲医疗机构帮助您提供个性化的医疗数据定制、采集、标注服务。
使用方式
数据集获取（百度 AI Studio）
- 访问源站：https://aistudio.baidu.com/datasetdetail/260993
- 登录百度账号；
- 数据集详情页点击「下载」，或在 NoteBook 环境内引用（
/work/datasets/）； - 也可在 Notebook 中用 aistudio CLI 或页面 API Token 拉取。
数据集大小约 1.15 GB。
数据说明
本数据集包含219例COVID-19阳性、1341例正常和1345例病毒性肺炎的胸部X光图像，共计2905张影像，用于训练和评估医学影像三分类模型。数据来源于公开数据库及国际出版物，涵盖意大利SIRM等机构提供的真实临床影像。数据集具有类别均衡、来源多样、标注清晰等特点，适用于新冠肺炎智能诊断、医疗大模型训练等场景，助力AI辅助诊疗研究。使用请引用指定两篇IEEE论文。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
精度瓶颈？数据缺失？
当前公开数据无法满足您的算法精度？千方提供针对 新型冠状病毒肺炎 的高质量、多模态真实临床数据定制解决方案。
