每万人中最大感染人数和所需ICU床位数量按移动限制百分比
不同移动限制百分比下每万人最大感染人数和ICU床位需求的模拟数据集（无PPE）。
基本信息
资源简介
每万人中最大感染人数和所需ICU床位数量按移动限制百分比
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Maximum infected and number of ICU beds required every 10000 individuals for each percentage of mobility restriction.》。配套论文《Impact of mobility restriction in COVID-19 superspreading events using agent-based model》发表于 PLOS ONE（2021），DOI：10.1371/journal.pone.0248708。源站首次发布：2021-03-18。
【数据内容】
源站原始描述：Simulations without PPE
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 5.63 KB。Table 2.xls：application/vnd.ms-excel，5.63 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0248708.t002。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Environmental Sciences not elsewhere classified、Biological Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified、Mathematical Sciences not elsewhere classified。主题标签：agent-based model、health concern、site、mobility restriction show、COVID -19 superspreading events、COVID -19 infection parameters、infection propagation、impact、SIR、disease dynamics。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Maximum_infected_and_number_of_ICU_beds_required_every_10000_individuals_for_each_percentage_of_mobility_restriction_/14240127
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lima, L. L.; Atman, A. P. F. (2021). Maximum infected and number of ICU beds required every 10000 individuals for each percentage of mobility restriction.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-11，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Maximum infected and number of ICU beds required every 10000 individuals for each percentage of mobility restriction.
- DOI：10.1371/journal.pone.0248708.t002
- 发布日期：2021-03-18
- 文件数：1 个
- 文件总体积：5.63 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Maximum_infected_and_number_of_ICU_beds_required_every_10000_individuals_for_each_percentage_of_mobility_restriction_/14240127
命令行下载
curl -L -o "Table 2.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/26883717"
文件清单
Table 2.xls（5.63 KB）
文件总体积 5.63 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Simulations without PPE.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0248708.t002（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Maximum_infected_and_number_of_ICU_beds_required_every_10000_individuals_for_each_percentage_of_mobility_restriction_/14240127）。
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