197例患者小肠胃肠道间质瘤的临床病理特征
该数据集包含197例小肠胃肠道间质瘤(GIST)患者的临床病理特征数据,涵盖患者基本信息、肿瘤组织学、分子标记物、临床分期、治疗及预后等多模态临床表格数据,主要用于胃肠道肿瘤的临床病理研究、预后评估、治疗策略优化以及相关分子机制探索,为小肠GIST的精准医疗提供实证依据。

基本信息
资源简介
197例患者小肠胃肠道间质瘤的临床病理特征
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Clinicopathologic characteristics of small bowel GISTs in 197 patients.》。配套论文《Small Bowel Stromal Tumors: Different Clinicopathologic and Computed Tomography Features in Various Anatomic Sites》发表于 PLOS ONE(2015),DOI:10.1371/journal.pone.0144277。源站首次发布:2015-12-08。
【数据内容】
源站原始描述:Clinicopathologic characteristics of small bowel GISTs in 197 patients
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 5.63 KB。Table 1.xls:application/vnd.ms-excel,5.63 KB。数据集 DOI:10.1371/journal.pone.0144277.t001。
【主题与分类】
源站学科分类:Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。主题标签:tumor risk category、clinicopathologic、tumor size、Various Anatomic Sites Gastrointestinal stromal tumors、cm、risk ileum GISTs、enhancement pattern、bowel GISTs、Small Bowel Stromal Tumors、site。
【适用方向】
源站学科分类标注为 Cell Biology、Neuroscience、Physiology、Biotechnology、Chemical Sciences not elsewhere classified、Information Systems not elsewhere classified。
【获取与许可】
源站页面:https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Clinicopathologic_characteristics_of_small_bowel_GISTs_in_197_patients_/1621491
使用许可:CC BY 4.0(https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/)。
规范引用:Xing, Gu-sheng; Wang, Shuang; Sun, Yue-Min; Yuan, Zheng; Zhao, Xin-Ming; Zhou, Chun-wu (2016). Clinicopathologic characteristics of small bowel GISTs in 197 patients.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31,引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载,适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务(收技术服务费,非数据销售)
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管,完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取(Figshare)
按页面 Download 按钮获取。
数据说明
该数据集收集了197例小肠胃肠道间质瘤(GIST)患者的临床病理特征数据,包括患者的基本信息、肿瘤组织学特征、分子标记物、临床分期、治疗及预后等。数据来源于临床病例回顾性研究,通过医学记录和病理报告整理而成,主要应用于胃肠道肿瘤的临床病理分析、预后因素评估、治疗策略优化以及相关分子机制研究,为小肠GIST的精准诊断和个体化治疗提供数据支持。
数据缺失?
依托陕西、四川两大基地,我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系,覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程,为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务?立即联系我们获取专业方案。




