德国重症监护能力和COVID-19重症监护病床占用数据

资源简介

德国重症监护能力和COVID-19重症监护病床占用数据

【一句话概览】

本数据集是 Zenodo 公开的时序数据集，收录 9 个文件、合计 55.71 MB，主题涵盖 COVID-19、SARS-CoV-2、Beatmung, künstliche、Intensivstationen、Intensivstationen für Neugeborene，可用于疾病进展预测与生理信号时序建模，cc-by-4.0 许可开放获取。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland》。源站首次发布：2025-12-30。

【数据内容】

源站原始描述：Der Datensatz "Intensivkapazitäten und COVID-19-Intensivbettenbelegung in Deutschland" des Robert Koch-Instituts dokumentiert die tägliche intensivmedizinische Versorgungslage seit der COVID-19-Pandemie. Basierend auf Meldungen aller intensivbettenführenden Krankenhäuser in Deutschland erfasst das DIVI-Intensivregister Echtzeitdaten zu belegten und freien Intensivbetten. Die Erhebung differenziert nach Altersgruppen, Regionen und Versorgungsstufen. COVID-19-Fälle auf Intensivstationen werden ges…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：罗伯特·科赫研究所的数据集“德国重症监护容量与COVID-19重症监护床位占用情况”记录了自COVID-19大流行以来每日的重症医学救治状况。基于德国所有设有重症监护床位的医院上报的数据，DIVI重症监护登记系统实时采集已占用和空闲重症监护床位的数据。该调查按年龄组、地区和救治层级进行区分。重症监护病房中的COVID-19病例单独列示。这些数据以联邦、州和县区层面的汇总形式提供。由此，该数据集为容量监测、治疗能力的协调以及疫情期间及之后的政治决策过程提供了基础。

主表 Intensivregister_Deutschland_Altersgruppen.csv 含 12 列、样本前 1602 行结构完整。

文件 datapackage.json 为 JSON 结构（顶层键：description、homepage、name、resources、title）。

【数据结构与技术规格】

文件数 9 个，合计 55.71 MB。数据集 DOI：10.5281/zenodo.18096313。

【主题与分类】

主题标签：COVID-19、SARS-CoV-2、Beatmung, künstliche、Intensivstationen、Intensivstationen für Neugeborene、Intensivstationen, pädiatrische、Patientenaufnahme、Krankenhausbettenkapazität、Bettenbelegung、Respiration, Artificial。

【适用方向】

结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。时序数据适用于疾病进展预测、生理信号监测与事件发生的时序建模。

【获取与许可】

源站页面：https://zenodo.org/records/18096313

使用许可：cc-by-4.0。