DataSheet1_未满足医疗需求对COVID-19期间欧洲老年人感知健康状况的影响

资源简介

DataSheet1_未满足医疗需求对COVID-19期间欧洲老年人感知健康状况的影响

【一句话概览】

该研究基于2020年和2021年两轮欧洲健康、老龄与退休调查（SHARE）新冠调查数据，覆盖27个欧洲国家和以色列，共42,854人，考察50岁及以上人群未满足的医疗需求及疫情暴露对自报健康的影响。研究分析医疗保健可及性的三类障碍：放弃、推迟和遭拒的医疗服务，并采用混合效应逻辑回归探讨疫情期间自报健康恶化情况。结果显示，未满足的医疗需求在整个疫情期间有所下降，但显著促成老年人自报健康恶化；轻度或重度疫情暴露提高了自报健康恶化的可能性；女性、高龄老人以及独居或面临经济脆弱者受到的影响尤为突出（来源 figshare，CC BY 4.0 许可）。

【数据集背景】

本数据集源站标题为《DataSheet1_The Impact of Unmet Healthcare Needs on the Perceived Health Status of Older Europeans During COVID-19.pdf》。配套论文《Physical and mental health of older people while cocooning during the COVID-19 pandemic》发表于 QJM: An International Journal of Medicine（2021），DOI：10.1093/qjmed/hcab015。源站首次发布：2024-09-30。

【数据内容】

源站原始描述：ObjectivesTo examine how unmet healthcare needs and the exposure to the pandemic impacted self-reported health (SRH) among individuals aged 50 and above. MethodsWe use data from two waves of the Survey of Health, Ageing and Retirement in Europe (SHARE) Corona Survey collected in 2020 and 2021 in 27 European countries and Israel (N = 42,854). Three dimensions of barriers to healthcare access were investigated: healthcare forgone, postponed, and denied. Mixed-effects logistic regression analysis w…

中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：目的 考察未满足的医疗保健需求以及疫情暴露如何影响50岁及以上人群的自评健康（SRH）。 方法 我们使用2020年和2021年在27个欧洲国家和以色列收集的两轮欧洲健康、老龄与退休调查（SHARE）Corona Survey数据（N = 42,854）。研究考察了医疗保健可及性障碍的三个维度：放弃医疗保健、推迟医疗保健和被拒绝医疗保健。采用混合效应逻辑回归分析探讨疫情期间SRH的恶化情况。 结果 研究结果表明，未满足的医疗保健需求在整个疫情期间有所下降，但显著促进了老年人SRH的恶化。轻度或重度疫情暴露提高了报告SRH恶化的可能性。此外，疫情对女性、高龄老人以及独居或面临经济脆弱性的人群造成了不成比例的影响。 结论 为减轻对老年人健康状况的不利影响，强烈建议政策制定者优先满足那些受疫情不成比例影响人群的医疗保健需求。

【数据结构与技术规格】

文件数 1 个，合计 433.40 KB。DataSheet1_The Impact of Unmet Healthcare Needs on the Perceived Health Status of Older Europeans During COVID-19.pdf：application/pdf，433.40 KB。数据集 DOI：10.3389/ijph.2024.1607336.s001。

【主题与分类】

源站学科分类：Public Policy、Public Health and Health Services not elsewhere classified、Public Nutrition Intervention。主题标签：unmet healthcare needs、older adults、SHARE Corona survey、COVID-19 exposure、Europe。

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面：https://frontiersin.figshare.com/articles/dataset/DataSheet1_The_Impact_of_Unmet_Healthcare_Needs_on_the_Perceived_Health_Status_of_Older_Europeans_During_COVID-19_pdf/27132948

使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。

规范引用：Smolić, Šime; Blaževski, Nikola; Fabijančić, Margareta (2024). DataSheet1_The Impact of Unmet Healthcare Needs on the Perceived Health Status of Older Europeans During COVID-19.pdf. Frontiers. Dataset