COVID Behind Bars: 补充资源，美国，2021
美国监狱内COVID-19相关资源（倡导、法律工具、政府信息等）的分类数据集，用于研究监狱疫情应对。
基本信息
资源简介
COVID Behind Bars: 补充资源，美国，2021
【一句话概览】
“监狱中的新冠：附加资源”（美国，2021）数据集汇集来自多个组织的资源，并按倡导、法律工具、倡导/法律工具、政府、信息分类。所有资源均与监禁设施中的COVID-19相关。其标签包括COVID-19、惩教、被监禁者、惩教设施和监狱（来源 ICPSR）。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COVID Behind Bars: Additional Resources, United States, 2021》。源站首次发布：2026。
【数据内容】
源站原始描述：The Additional Resources dataset is a collection of resources from various organizations that are categorized by advocacy, legal tools, advocacy/legal tools, government, and informational. All of the resources mentioned are in relation to COVID in carceral facilities
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：Additional Resources 数据集汇集了来自各类组织的资源，按倡导、法律工具、倡导/法律工具、政府和信息类进行分类。所有提及的资源均与监禁设施中的 COVID 有关。
【主题与分类】
主题标签：COVID-19、corrections、inmates、correctional facilities、jails。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/studies/38731
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.icpsr.umich.edu/web/ICPSR/studies/38731
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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