COVID-19 Instagram 多语言情感分析数据集

包含50万条Instagram帖子,涵盖161种语言,用于COVID-19相关多语言情感分析。

南达科他矿业与技术学院南达科他矿业与技术学院
arXiv
2024-10-04 更新
浏览 40
文本COVID-19情感分析
COVID-19 Instagram Multilingual Sentiment Analysis Dataset

基本信息

模态
文本
许可
Creative Commons Attribution 4.0 International
创建/更新时间
2024-10-04

资源简介

COVID-19 Instagram 多语言情感分析数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Five Years of COVID-19 Discourse on Instagram: A Labeled Instagram Dataset of Over Half a Million Posts for Multilingual Sentiment Analysis》。源站首次发布:2024。

【数据内容】

源站原始描述:This dataset comprises 500,153 Instagram posts related to COVID-19, published between January 2020 and September 2024. The posts span 161 unique languages and include a total of 535,021 distinct hashtags. Following the creation of the dataset, a multilingual sentiment analysis was conducted. This analysis classified each post into one of three categories: positive, negative, or neutral. The sentiment classification is provided as an additional attribute within the dataset, offering a comprehensi…

【适用方向】

文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。

【获取与许可】

源站页面:https://ieee-dataport.org/documents/five-years-covid-19-discourse-instagram-labeled-instagram-dataset-over-half-million-posts

使用许可:Creative Commons Attribution 4.0 International。

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源站:https://dx.doi.org/10.21227/d46p-v480

标准获取流程:

  1. 访问源站链接,注册/登录账号;
  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

该数据集由南达科他矿业与技术学院创建,包含2020年1月至2024年9月期间发布的500,153条Instagram帖子,涵盖161种语言和535,021个不同的标签。数据模态为文本,通过标签挖掘和Google Translate API语言检测构建,主要用于多语言情感分析,旨在研究COVID-19相关话题在不同语言和文化背景下的公众情感变化,并支持公共卫生宣传和心理健康研究。

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

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