COVID-19医院容量指标历史数据
芝加哥地区28家医院COVID-19疫情期间每日床位和呼吸机容量、可用量及占用数据的历史记录。
基本信息
资源简介
COVID-19医院容量指标历史数据
【一句话概览】
本数据集是 Socrata 开放数据门户 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 covid-19、hospitalization、health、public health、historical，可用于统计建模、特征工程与队列分析。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COVID-19 Hospital Capacity Metrics - Historical》。
【数据内容】
源站原始描述：NOTE: This dataset is historical-only as of 5/10/2023. All data currently in the dataset will remain, but new data will not be added. The recommended alternative dataset for similar data beyond that date is (This is not a City of Chicago site. Please direct any questions or comments through the contact information on the site.) During the COVID-19 pandemic, the Chicago Department of Public Health (CDPH) required EMS Region XI (Chicago area) hospitals to report hospital capacity and patient impac…
【主题与分类】
源站学科分类：Health & Human Services。主题标签：covid-19、hospitalization、health、public health、historical。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.cityofchicago.org/d/f3he-c6sv
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.opendatanetwork.com/dataset/data.cityofchicago.org/f3he-c6sv
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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