COVID-19 CNN MFCC分类器
基于MFCC和CNN的COVID-19咳嗽音频二分类数据集，面向智能家居场景。
基本信息
资源简介
COVID-19 CNN MFCC分类器
【一句话概览】
本数据集是 Mendeley Data 公开的音频数据集，收录 181 个文件、合计 220.72 MB，可用于语音、呼吸音等声学信号建模。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《COVID-19 CNN MFCC classifier》。源站首次发布：2020-08-20。
【数据内容】
源站原始描述：High accuracy classification of COVID-19 coughs using Mel-frequency cepstral coefficients and a Convolutional Neural Network with a use case for smart home devices. Diagnosing COVID-19 early in domestic settings is possible through smart home devices that can classify audio input of coughs, and determine whether they are COVID-19. Research is currently sparse in this area and data is difficult to obtain. How- ever, a few small data collection projects have en- abled audio classification research…
【数据结构与技术规格】
文件数 181 个，合计 220.72 MB。数据集 DOI：10.17632/ww5dfy53cw.1。
【适用方向】
音频数据可用于声学信号分析建模，如语音与呼吸音相关研究。
【获取与许可】
源站页面：https://data.mendeley.com/datasets/ww5dfy53cw
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://data.mendeley.com/datasets/ww5dfy53cw
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
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