CoVaxLies v1
CoVaxLies v1 包括在 Twitter 上发现的关于 covid-19 疫苗的 17 个已知错误信息目标 (MiTs)。语言专家将推文注释为相关或不相关，然后用对每个 MisT 的立场进一步注释相关推文。该集…
基本信息
资源简介
CoVaxLies v1
【一句话概览】
CoVaxLies v1 是一个在 Twitter 上发现的关于 COVID-19 疫苗的 17 个已知错误信息目标数据集。语言专家将推文注释为相关或不相关，并对相关推文按每个错误信息目标进一步标注立场。该数据集旨在为错误信息检测和错误信息立场识别提供大规模资源，标签涉及文本、虚假信息、立场检查、COVID-19、疫苗和 Twitter（来源 opendatalab.org.cn）。
【数据内容】
源站原始描述：CoVaxLies v1 包括在 Twitter 上发现的关于 covid-19 疫苗的 17 个已知错误信息目标 (MiTs)。语言专家将推文注释为相关或不相关，然后用对每个 MisT 的立场进一步注释相关推文。该集合是为错误信息检测和错误信息立场识别提供大规模资源的第一步。
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：CoVaxLies v1 包括在 Twitter 上发现的关于 covid-19 疫苗的 17 个已知错误信息目标 (MiTs)。语言专家将推文注释为相关或不相关，然后用对每个 MisT 的立场进一步注释相关推文。该集合是为错误信息检测和错误信息立场识别提供大规模资源的第一步。
【主题与分类】
主题标签：文本、虚假信息、立场检查、COVID-19、疫苗、Twitter。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理，如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CoVaxLies_v1
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
需登录公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://opendatalab.org.cn/OpenDataLab/CoVaxLies_v1
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据说明
该数据集包含Twitter上关于COVID-19疫苗的17个已知错误信息目标（MiTs），由语言专家标注推文是否与目标相关，并对相关推文进一步标注其立场。旨在为错误信息检测和立场识别提供大规模资源。
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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