有和无急性后COVID综合征（PACS）的医护人员特征比较
比较有和无急性后COVID综合征的医护人员特征的结构化表格数据集。
基本信息
资源简介
有和无急性后COVID综合征（PACS）的医护人员特征比较
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Characteristics between healthcare workers with Post Acute COVID Syndrome (PACS) and without PACS.》。配套论文《Prevalence and predictors of post-acute COVID syndrome among infected healthcare workers at University Malaya Medical Centre》发表于 PLOS ONE（2024），DOI：10.1371/journal.pone.0298376。源站首次发布：2024-04-16。
【数据内容】
源站原始描述：Characteristics between healthcare workers with Post Acute COVID Syndrome (PACS) and without PACS
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 13.82 KB。Table 1.xls：application/vnd.ms-excel，13.82 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0298376.t001。
【主题与分类】
源站学科分类：Biochemistry、Medicine、Microbiology、Cell Biology、Neuroscience、Biotechnology。主题标签：received booster vaccinations、persistent symptoms lasting、persistent symptoms following、multivariable logistic regression、august 2023 using、9 %), cough、8 %), malays、subsequently developing pacs、xlink "> pacs、determine predictors associated。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_between_healthcare_workers_with_Post_Acute_COVID_Syndrome_PACS_and_without_PACS_/25616772
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Lim, Say Hiang; Lim, Yin Cheng; Zaki, Rafdzah Ahmad; Johari, Bushra Megat; Chang, Chung Yuan; Omar, Sharifah Faridah Syed; et al. (2024). Characteristics between healthcare workers with Post Acute COVID Syndrome (PACS) and without PACS.. PLOS ONE. Dataset
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Characteristics between healthcare workers with Post Acute COVID Syndrome (PACS) and without PACS.
- DOI：10.1371/journal.pone.0298376.t001
- 发布日期：2024-04-16
- 文件数：1 个
- 文件总体积：13.82 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_between_healthcare_workers_with_Post_Acute_COVID_Syndrome_PACS_and_without_PACS_/25616772
命令行下载
curl -L -o "Table 1.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/45692715"
文件清单
Table 1.xls（13.82 KB）
文件总体积 13.82 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Characteristics between healthcare workers with Post Acute COVID Syndrome (PACS) and without PACS.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0298376.t001（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Characteristics_between_healthcare_workers_with_Post_Acute_COVID_Syndrome_PACS_and_without_PACS_/25616772）。
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