巴西全国新冠疫苗接种运动数据集

巴西全国新冠疫苗接种详细数据,包括剂量、地区、人口统计和疫苗类型,用于监测和分析。

vinicsperesvinicsperes
GitHub
2022-12-07 更新
浏览 6
表格新冠疫苗接种表格

基本信息

模态
表格
创建/更新时间
2022-12-07

资源简介

该数据集包含巴西自2021年1月18日以来全国范围内新冠疫苗接种的详细记录,涵盖接种剂量、地区、性别、年龄组和疫苗类型等信息。数据来源于国家免疫计划信息系统等官方来源,适用于疫苗接种覆盖率分析、流行病学研究和公共卫生监测。

原始链接

https://github.com/vinicsperes/covid19-data-warehouse

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使用方式

数据集获取

git clone https://github.com/vinicsperes/covid19-data-warehouse.git

curl -L -o repo.zip https://github.com/vinicsperes/covid19-data-warehouse/archive/refs/heads/main.zip
unzip repo.zip

源站 README 摘录(使用方式)

<h1 align=“center”>
Campanha Nacional de Vacinação contra Covid-19
O Ministério da Saúde, por meio do Sistema de Informação do Programa Nacional de Imunizações (SI-PNI), disponibiliza dados referentes à Campanha Nacional de Vacinação contra Covid-19. A base cobre toda área nacional desde o dia 18 de janeiro de 2021 e teve sua criação em 5 de setembro de 2022 e sua última atualização no dia 8 de setembro de 2022.
A proposta elaborada, visa a análise do dataset referente a
Campanha Nacional de Vacinação contra COVID-19, em partida, a finalidade será a
disponibilização dos registros de vacinação contra Covid-19, sem identificação do
cidadão (anonimizados), contidos na Rede Nacional de Dados em Saúde (RNDS),
desde o início da Campanha. São dados disponibilizados pela SI-PNI, e-SUS APS e
dos sistemas próprios de estados e municípios que estão devidamente integrados
com a RNDS. Os dados disponíveis no OpenDatasus englobam o número de doses
aplicadas, por UF e municípios, por um determinado período, por gênero, por faixa
etária e por tipo de vacina. Consta ainda com o percentual de vacinados, as
coberturas vacinais (CV) do Brasil, das UF e dos municípios, CV em um determinado
período, por gênero, por faixa etária e o mapa de distribuição espacial das coberturas
vacinais segundo as UF e municípios.
🔗 https://opendatasus.saude.gov.br/dataset/covid-19-vacinacao
<h1 align=“center”>
Data Warehouse
<h2> Acesso ao dicionário de dados </h2>

:globe_with_meridians: Tabela de Fatos
⏳ Dimensão Tempo
💉 Dimensão Vacina
🏠 Dimensão Estabelecimento
😷 Dimensão Paciente

<h2> Instalar as dependências para sweepScript.py </h2>

python3 -m pip install mysql-connector-python

<p align=“right”>
<a href=“https://github.com/ohperes”>
<img src=“https://img.shields.io/badge/Made by-ohperes-green”>
</a>
</p>

数据加载示例(表格/文本类)

import pandas as pd, glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))

完整仓库:github.com/vinicsperes/covid19-data-warehouse

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