AI-SCoRE数据集

COVID-19患者临床与CT数据集,用于AI-SCoRE风险分层平台,预测生存结局。

IRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina 60, Milan, ItalyIRCCS San Raffaele Scientific Institute, Via Olgettina 60, Milan, Italy
Zenodo
2023-01-17 更新
浏览 32
多模态COVID-19风险分层
AI-SCoRE Dataset

基本信息

模态
多模态
创建/更新时间
2023-01-17

资源简介

AI-SCoRE数据集

【数据集背景】

本数据集源站标题为《Dataset related to the article "AI-SCoRE (artificial intelligence-SARS CoV2 risk evaluation): a fast, objective and fully automated platform to predict the outcome in COVID-19 patients"》。源站首次发布:2023-01-17。

【数据内容】

源站原始描述:This record contains partial raw data related to the article “AI-SCoRE (artificial intelligence-SARS CoV2 risk evaluation): a fast, objective and fully automated platform to predict the outcome in COVID-19 patients” Purpose: To develop and validate an effective and user-friendly AI platform based on a few unbiased clinical variables integrated with advanced CT automatic analysis for COVID-19 patients'' risk stratification. Material and methods: In total, 1575 consecutive COVID-19 adul…

【数据结构与技术规格】

数据集 DOI:10.5281/zenodo.7543827。

【适用方向】

多模态数据适合跨模态对齐、融合建模与联合表征学习方向的研究。

【获取与许可】

源站页面:https://zenodo.org/records/7543827

【使用注意】

· 源站最后修改于 2023-01-24,引用时请注意版本时效。

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源站:https://zenodo.org/record/7543827

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