AH临时COVID-19死亡按医院转诊区域数据
美国COVID-19临时死亡数据，按医院转诊区域和死亡周统计，包含总体及65岁以上人群的加权计数。
基本信息
资源简介
AH临时COVID-19死亡按医院转诊区域数据
【一句话概览】
本数据集是 OpenDataNetwork 公开的结构化表格数据集，主题涵盖 nvss、all causes、weekly、united states、sdoh-access-to-health-care，可用于统计建模、特征工程与队列分析，Public Domain U.S. Government 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《AH Provisional COVID-19 Deaths by Hospital Referral Region》。
【数据内容】
源站原始描述：Provisional count of deaths involving coronavirus disease 2019 (COVID-19) in the United States by week of death and by hospital referral region (HRR). HRR is determined by county of occurrence. Weekly weighted counts of deaths from all causes and due to COVID-19 are provided by HRR overall and for decedents 65 years and older. The weighted counts by HRRs are based on published methods for aggregating county-level data to HRRs. More detail about aggregating to HRRs from counties can be found in t…
【主题与分类】
源站学科分类：National Center for Health Statistics。主题标签：nvss、all causes、weekly、united states、sdoh-access-to-health-care、provisional、nchs、mortality、hospital referral region、deaths。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://data.cdc.gov/d/mqmc-4b9n
使用许可：Public Domain U.S. Government。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
暂未开放有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取
源站：https://www.opendatanetwork.com/dataset/data.cdc.gov/mqmc-4b9n
标准获取流程：
- 访问源站链接，注册/登录账号；
- 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
- 部分平台提供 SDK，例如：
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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