奥约州医护人员对COVID-19知识、态度和实践的横断面研究
尼日利亚奥约州350名医护人员对COVID-19知识、态度和实践的横断面调查表格数据。
基本信息
模态
表格
创建/更新时间
2020-01-01
资源简介
该数据集包含尼日利亚奥约州医护人员对COVID-19的知识、态度和实践的横断面调查数据，采用半结构化问卷收集了350名医护人员的回答，涵盖手部卫生、常规清洁、高水平消毒和个人防护装备使用等信息，数据以表格形式提供，用于分析医护人员对COVID-19的认知与行为模式及影响因素。
下载信息
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源站：https://www.openicpsr.org/openicpsr/project/121961/version/V1/view
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- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例（表格/文本类）
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
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