CD4+ T细胞计数的即时检测（POC）技术操作特性数据集
该数据集提供了用于CD4+ T细胞计数的即时检测（POC）技术的操作特性数据。
基本信息
资源简介
CD4+ T细胞计数的即时检测（POC）技术操作特性数据集
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Operating characteristics of Point of Care (POC) technologies for CD4+ T-cell enumeration.》。配套论文《CD4 Enumeration Technologies: A Systematic Review of Test Performance for Determining Eligibility for Antiretroviral Therapy》发表于 PLOS ONE（2015），DOI：10.1371/journal.pone.0115019。源站首次发布：2015-03-19。
【数据内容】
源站原始描述：Operating characteristics of Point of Care (POC) technologies for CD4+ T-cell enumeration
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table_5.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0115019.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Biological Sciences。主题标签：bd、Antiretroviral Therapy BackgroundMeasurement、medline、CD 4 values obtained.ConclusionsA、CD 4 counts、CD 4 enumeration technologies、15 CD 4 technologies、embase、CD 4 enumeration、CD 4 enumeration.Methods。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Operating_characteristics_of_Point_of_Care_POC_technologies_for_CD4_T_cell_enumeration_/1343451
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：W. Peeling, Rosanna; A. Sollis, Kimberly; Glover, Sarah; M. Crowe, Suzanne; L. Landay, Alan; Cheng, Ben; et al. (2015). Operating characteristics of Point of Care (POC) technologies for CD4+ T-cell enumeration.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-06-04，引用时请注意版本时效。
下载信息
注册下载
需要注册 Kaggle 账号并登录后下载，适合需要跟踪下载记录和使用 API 的用户。
暂未开放公开下载
无需注册即可直接获取公开样本或文档，适合快速预览和评估数据集质量。
免登录有偿下载
公开数据集受托下载与技术交付服务。
提供高速下载与技术交付服务（收技术服务费，非数据销售）
暂未开放当前数据集主要来源为 Kaggle 公开托管，完整影像包建议通过原始链接或 Kaggle API 获取。
使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Operating characteristics of Point of Care (POC) technologies for CD4+ T-cell enumeration.
- DOI：10.1371/journal.pone.0115019.t005
- 发布日期：2015-03-19
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Operating_characteristics_of_Point_of_Care_POC_technologies_for_CD4_T_cell_enumeration_/1343451
命令行下载
curl -L -o "Table_5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/1961773"
文件清单
Table_5.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Operating characteristics of Point of Care (POC) technologies for CD4+ T-cell enumeration.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0115019.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Operating_characteristics_of_Point_of_Care_POC_technologies_for_CD4_T_cell_enumeration_/1343451）。
数据缺失？
依托陕西、四川两大基地，我们与超过十家三甲医院建立直接合作关系，覆盖合规授权、采集治理、专业标注、数据交付的全流程，为AI医疗团队提供即拿即用的高质量临床数据。
⚡️ 需要数据支持或标注服务？立即联系我们获取专业方案。
