关于特定原发性免疫缺陷病体征问题的正确回答数量和百分比比较
包含关于特定PID体征问题的正确回答数量和百分比比较的表格数据。
基本信息
资源简介
关于特定原发性免疫缺陷病体征问题的正确回答数量和百分比比较
【一句话概览】
本数据集是 figshare 公开的结构化表格数据集，收录 1 个文件、合计 9.73 KB，主题涵盖 sub specialties、DiGeorge syndrome、warning signs、implementation、PID，可用于统计建模、特征工程与队列分析，CC BY 4.0 许可开放获取。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《Comparison of the number and percentage of correct answers for the questions about specific signs of PIDs.》。源站首次发布：2020-05-29。
【数据内容】
源站原始描述：Comparison of the number and percentage of correct answers for the questions about specific signs of PIDs
中文译文（机器翻译，仅供快速理解，请以原文为准）：关于 PIDs 特定体征问题的正确答案数量和百分比的比较。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个，合计 9.73 KB。Table 5.xls：application/vnd.ms-excel，9.73 KB。数据集 DOI：10.1371/journal.pone.0233342.t005。
【主题与分类】
源站学科分类：Medicine、Biotechnology、Biological Sciences not elsewhere classified、Cancer、Science Policy、Virology。主题标签：sub specialties、DiGeorge syndrome、warning signs、implementation、PID、program、82 doctors、awareness、Nijmegen breakage syndrome、Particular progress。
【适用方向】
结构化表格数据可直接用于统计建模、特征工程与队列分析。
【获取与许可】
源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_number_and_percentage_of_correct_answers_for_the_questions_about_specific_signs_of_PIDs_/12392003
使用许可：CC BY 4.0（https://creativecommons.org/licenses/by/4.0/）。
规范引用：Hariyan, Tetyana; Kinash, Maria; Kovalenko, Roman; Boyarchuk, Oksana (2020). Comparison of the number and percentage of correct answers for the questions about specific signs of PIDs.. PLOS ONE. Dataset
【使用注意】
· 源站最后修改于 2023-05-31，引用时请注意版本时效。
下载信息
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使用方式
数据集获取（Figshare）
- 源站标题：Comparison of the number and percentage of correct answers for the questions about specific signs of PIDs.
- DOI：10.1371/journal.pone.0233342.t005
- 发布日期：2020-05-29
- 文件数：1 个
- 文件总体积：9.73 KB
- 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_number_and_percentage_of_correct_answers_for_the_questions_about_specific_signs_of_PIDs_/12392003
命令行下载
curl -L -o "Table 5.xls" "https://ndownloader.figshare.com/files/22831295"
文件清单
Table 5.xls（9.73 KB）
文件总体积 9.73 KB（源站 API 实测）。
数据加载示例（图像类）
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。
数据说明
Comparison of the number and percentage of correct answers for the questions about specific signs of PIDs.
许可
CC BY 4.0
引用
学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0233342.t005（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/Comparison_of_the_number_and_percentage_of_correct_answers_for_the_questions_about_specific_signs_of_PIDs_/12392003）。
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