眼病数据集

眼病数据集 与红眼病(结膜炎)(Pink eye (conjunctivitis))高度相关,包含图像形式的样本、标注、临床变量、组学记录或权威知识条目,可用于疾病分类、特征筛选、模型训练和公开数据集整理。

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Kaggle
2026-01-01 更新
浏览 15
图像分类眼部疾病疾病预测

基本信息

模态
图像
大小
0.01 GB
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-01-01

资源简介

眼病数据集 是与红眼病(结膜炎)相关的公开图像数据资源,提供疾病样本、标注、变异、表达谱或标准化知识,主要用于分类和医学数据整理。

原始链接

https://www.kaggle.com/datasets/kondwani/eye-disease-dataset

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使用方式

数据集获取

方式一:KaggleHub(Python,推荐 AI Agent 使用)

# 前置依赖: pip install kagglehub
import kagglehub

path = kagglehub.dataset_download("kondwani/eye-disease-dataset")
print("数据已下载至:", path)

方式二:Kaggle CLI(命令行)

# 前置条件: 注册 Kaggle 账号, Settings > API > Create New Token
# 将 kaggle.json 放到 ~/.kaggle/ 并 chmod 600
pip install kaggle
kaggle datasets download -d kondwani/eye-disease-dataset
unzip eye-disease-dataset.zip -d eye-disease-dataset/

数据说明

眼病数据集 是与红眼病(结膜炎)相关的公开图像数据资源,提供疾病样本、标注、变异、表达谱或标准化知识,主要用于分类和医学数据整理。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

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