病原体倍性与遗传背景互作产生的毒力表型

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦 Candida albicans 的倍性与遗传背景如何共同影响毒力表型

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基因组分类Candida albicansploidy
Virulence phenotypes result from interactions between pathogen ploidy and genetic background

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
许可
CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication
创建/更新时间
2026-10-21

资源简介

病原体倍性与遗传背景互作产生的毒力表型

Virulence phenotypes result from interactions between pathogen ploidy and genetic background

该数据集来自 search.dataone.org,聚焦 Candida albicans 的倍性与遗传背景如何共同影响毒力表型。数据覆盖健康与免疫缺陷线虫宿主,涉及四对近等基因二倍体与四倍体菌株的毒力表型刻画,可用于研究真菌病原体倍性变异在宿主免疫状态与遗传背景交互作用下的毒力差异,并为机会性病原体感染机制与免疫相关表型分析提供数据基础(来源 DataONE,CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication 许可)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):研究真菌毒力往往具有挑战性,且常常依赖多种背景因素,包括宿主免疫状态和病原体遗传背景。然而,在研究真核病原体的毒力时,倍性的作用常被忽视。由于真菌病原体(包括人类机会性病原体 Candida albicans)可表现出广泛的倍性变异,评估倍性如何影响毒力具有重要的临床意义。作为一种机会性病原体,C. albicans 在健康个体中引起非致死性浅表感染,但在免疫功能受损个体中可引起危及生命的血流感染。在此,我们通过表征四对近等基因二倍体与四倍体菌株的毒力表型,确定了 C. albicans 的倍性和遗传背景如何影响健康与免疫缺陷线虫宿主中的毒力表型。

【主题与分类】

主题标签:Candida albicans、ploidy。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A6f1b2932a21ca3ae6567a86d535988d089932127cf1a51536eedc2ed5ca18d12

使用许可:CC0 1.0 Universal (CC0 1.0) Public Domain Dedication。

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源站:https://search.dataone.org/view/sha256%3A6f1b2932a21ca3ae6567a86d535988d089932127cf1a51536eedc2ed5ca18d12

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  2. 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
  3. 部分平台提供 SDK,例如:
    • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究真菌毒力往往具有挑战性,且常常取决于多种背景因素,包括宿主免疫状态和病原体遗传背景。然而,在研究真核病原体的毒力时,倍性的作用常常被忽视。由于真菌病原体(包括人类机会性病原体白色念珠菌)可表现出广泛的倍性变异,评估倍性如何影响毒力具有重要的临床意义。作为一种机会性病原体,白色念珠菌在健康个体中引起非致死性浅表感染,但在免疫功能受损的个体中可引起危及生命的血流感染。在此,我们通过对四对近等基因二倍体和四倍体菌株(涵盖实验室和临床遗传背景)的毒力表型进行表征,确定了白色念珠菌的倍性和遗传背景如何影响健康和免疫缺陷线虫宿主的毒力表型。我们发现白色念珠菌感染降低了宿主存活率并对宿主繁殖产生负面影响,并利用这两项指标来调查多种白色念珠菌中的致死性和非致死性毒力表型。

白色念珠菌菌株。在本研究中,我们发现无论病原体的倍性或遗传背景如何,与健康宿主相比,免疫缺陷宿主均易受真菌感染。此外,对于每种宿主背景,我们发现白色念珠菌遗传背景与倍性在毒力表型上存在显著交互作用,但未观察到二倍体与四倍体病原体之间的整体差异。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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