动物园饮食差异、叶类饲料供给与Matschie's树袋鼠体况评分及其对肠道微生物组组成的影响
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦动物园饲养的 Matschie's tree kangaroo(Dendrolagus matschiei)的饮食、叶类饲料供给与体况评分,以及这些因素对肠道微生物组组成的影响

基本信息
资源简介
动物园饮食差异、叶类饲料供给与Matschie's树袋鼠体况评分及其对肠道微生物组组成的影响
Variation in zoo diets, offerings of leafy browse, and body condition scores in Matschieâs tree kangaroos (Dendrolagus matschiei) and their effects on the composition of the gut microbiome
该数据集来自 search.dataone.org,聚焦动物园饲养的 Matschie's tree kangaroo(Dendrolagus matschiei)的饮食、叶类饲料供给与体况评分,以及这些因素对肠道微生物组组成的影响。研究背景显示,动物园推荐日粮的纤维低于、淀粉高于野生食物,圈养个体体重约高30-40%,并存在提示免疫功能障碍的感染与繁殖问题,可能与饮食差异导致的肠道微生物组失调有关。数据可用于分析宏量营养素摄入、体况与肠道微生物群落之间的关联(来源 DataONE)。
【数据内容】
源站描述(机器翻译,仅供参考):近期发现,对于树栖食叶动物 Matschie's tree kangaroo(Dendrolagus matschiei;TKs),推荐的动物园日粮在纤维含量上远低于该物种的野生食物,而淀粉含量则更高。与野生个体相比,圈养 TKs 的体重约高出 30-40%,已知会遭受提示免疫功能障碍的感染,并表现出多种繁殖问题。这些问题可能与圈养与野生个体之间饮食差异相关的肠道微生物组失调有关,但迄今为止,TKs 的微生物组尚未被探索。本研究旨在 1)量化圈养 TKs 日粮的宏量营养素摄入,并将超重个体的摄入与理想体况个体的摄入进行比较;2)检查肠道微生物群落,以发现与 TK 宏量营养素摄入、叶类饲料供给或体况相关的任何差异。D
【主题与分类】
主题标签:Diet、Gut microbiome、gastrointestinal health、tree kangaroo。本站分类:免疫系统疾病。
【获取与许可】
源站页面:https://search.dataone.org/view/sha256%3A2add8a964de1167a0b9b3d53d14c2cf91bedc3c43c08f21e483d5044bb4eeb9c
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- OpenDataLab:
数据说明
近期研究发现,对于树栖食叶动物——马氏树袋鼠(Dendrolagus matschiei;简称TKs),推荐的动物园日粮在纤维含量上远低于该物种的野生食物,而淀粉含量则较高。与野生个体相比,圈养TKs的体重高出约30-40%,已知易患表明免疫功能障碍的感染,并表现出多种繁殖问题。这些问题可能与圈养与野生个体饮食差异相关的肠道微生物组失调有关,但迄今为止,TKs的微生物组尚未得到研究。本研究旨在:1)量化圈养TKs日粮的大量营养素摄入量,并比较超重动物与理想体况动物的摄入量;2)检查肠道微生物群落,以探究其与TK大量营养素摄入、提供的树叶饲料或体况之间是否存在任何差异关联。
从31个个体中收集了用于微生物分析的饮食信息及相关粪便样本(n = 57),, # Dryad数据集 数据集DOI:10.5061/dryad.mgqnk999g ## 数据和文件结构描述 以下内容包含用于手稿“动物园饮食变化、叶类饲料供应及马奇氏树袋鼠(Dendrolagus matschiei)体况评分对其肠道微生物组组成的影响”中的数据 ### 文件与变量 #### 文件:Koester_et_al_Diet_Browse_BCS_Alpha_Diversityv2.csv 描述: 该文件包含动物园饲养的马奇氏树袋鼠(Dendrolagus matschiei)的相关元数据、饮食摄入信息及α多样性指数。 ##### 变量 * id:粪便样本的序列识别号 * Date Sample Collected:样本采集日期,不言自明 * Date Extracted:提取日期,不言自明 * Browse_Category:分为无、低、中、高类别 * BCS_category:评分为理想或过肥 * DM_g_Consumed:每日消耗的干物质(克) * CP_g:粗蛋白
数据加载示例(图像类)
from PIL import Image
import glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)
# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path) # 要求 子目录=类别
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需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




