Upadacitinib 治疗伴活动性大血管受累的巨细胞动脉炎观察性队列

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT07354906

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：巨细胞动脉炎（GCA）。这是一项观察性、多中心队列研究，评估乌帕替尼在巨细胞动脉炎（GCA）患者中的安全性和有效性。患者治疗和随访将按照常规临床诊疗进行。不会为研究目的增加额外访视或检查。参与者将作为其疾病常规管理的一部分接受随访。不会进行任何修改（不增加额外访视、检查或问卷）。因此，参与者的安全和健康状况将保持不变。参与者将在其一次常规诊疗访视期间获悉该研究。相关信息将由研究者提供，并将获取参与者对参与研究的不反对意见。随后，患者将按照常规诊疗（访视和检查）接受随访和管理。常规诊疗包括：* 在第12、24、36、52和104周进行有效性和安全性的临床评估；* 按照常规诊疗，以国际和法国指南推荐的初始剂量进行口服泼尼松治疗。

在患者纳入研究时开始使用upadacitinib治疗（每日一片15 mg），并维持治疗104周。随后将从参与者的病历中收集参与研究期间的数据（包括医疗报告、原始实验室检测结果、影像学报告和医学检查以及护理记录），仅用于实现研究目标。将在3、6、12和24个月时前瞻性分析临床、生物学和影像学疗效数据以及治疗安全性。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。