两种标志物效果更佳：新型血清生物标志物改善自身免疫性肝炎诊断

数据集获取（Figshare）

• 源站标题：Two of Them Do It Better: Novel Serum Biomarkers Improve Autoimmune Hepatitis Diagnosis
• DOI：10.1371/journal.pone.0137927
• 发布日期：2015-09-16
• 文件数：8 个
• 文件总体积：2.70 MB
• 源站页面：https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Two_of_Them_Do_It_Better_Novel_Serum_Biomarkers_Improve_Autoimmune_Hepatitis_Diagnosis_/1545776

命令行下载

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curl -L -o "S2_Table.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/2267120"
curl -L -o "S3_Table.pdf" "https://ndownloader.figshare.com/files/2267121"
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文件清单

• S1_Fig.pdf（276.66 KB）
• S2_Fig.pdf（487.57 KB）
• S3_Fig.pdf（253.53 KB）
• S1_Table.pdf（296.78 KB）
• S2_Table.pdf（404.73 KB）
• S3_Table.pdf（249.32 KB）
• S4_Table.pdf（209.91 KB）
• S1_Text.pdf（526.11 KB）

文件总体积 2.70 MB（源站 API 实测）。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。

数据说明

背景
自身免疫性肝炎（AIH）是一种病因不明的慢性肝病，以持续性的肝细胞炎症和坏死为特征。自身抗体是临床研究中用于衡量适应性免疫反应的可及性标志物。蛋白质微阵列已成为区分疾病状态与对照组的重要工具，尽管目前尚无公认的结果分析标准。结果
本研究采用自行开发的微阵列，对15例AIH患者血清和78例健康供者（HD）血清进行了针对1626种蛋白质的检测。通过偏最小二乘判别分析（PLS-DA）对所得数据进行解读，既鉴定出了新的蛋白质，也鉴定出了先前已发现的蛋白质。两种新蛋白质AHPA9419和软骨黏附蛋白前体（分别为UNQ9419和CHAD），以及先前已鉴定的候选标志物，均在验证阶段通过DELFIA测定法在新一批AIH患者队列中得到了确认。采用受试者工作特征分析对候选生物标志物进行了评价。

在AIH中，每种自身抗原的敏感性范围为65%至88%；此外，当分析两种新自身抗原的组合时，敏感性提高至95%。结论我们的研究结果表明，检测针对这两种自身抗原的自身抗体可以提高区分AIH患者与对照类别的性能，并且与先前识别的自身抗原结合使用时，它们可用作诊断/预后标志物。

许可

CC BY 4.0

引用

学术使用请引用 DOI 10.1371/journal.pone.0137927（source: https://plos.figshare.com/articles/dataset/_Two_of_Them_Do_It_Better_Novel_Serum_Biomarkers_Improve_Autoimmune_Hepatitis_Diagnosis_/1545776）。