人肠道组织感染隐孢子虫的转录组分析揭示骨保护素表达增加

该数据集来源于omicsdi.org,属于免疫系统疾病/其他分类,主题为转录组学。研究利用人回肠黏膜外植体培养模型,分别感染C. parvum、C. hominis或对照培养基,24小时后提取RNA并进行Affymetrix GeneChip微阵列分析,以确定非转化人上皮细胞早期感染中受调控的基因

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基因组分类Transcriptomics
Transcription profiling of human intestinal tissues infected with Cryptosporidium infection of human intestinal tissues reveals increased expression of Osteoprotegerin

基本信息

模态
基因组
任务类型
分类
创建/更新时间
2026-10-18

资源简介

人肠道组织感染隐孢子虫的转录组分析揭示骨保护素表达增加

该数据集来源于omicsdi.org,属于免疫系统疾病/其他分类,主题为转录组学。研究利用人回肠黏膜外植体培养模型,分别感染C. parvum、C. hominis或对照培养基,24小时后提取RNA并进行Affymetrix GeneChip微阵列分析,以确定非转化人上皮细胞早期感染中受调控的基因。结果显示骨保护素(OPG)在感染外植体中表达增加,且C. parvum和C. hominis感染分别进一步上调1.58倍和2.54倍,实时PCR证实OPG mRNA增加3.14倍和3.79倍。该数据可用于研究隐孢子虫感染早期宿主肠道上皮细胞的转录反应及免疫相关基因调控(来源 omicsdi.org)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):Cryptosporidium hominis和parvum主要感染肠道上皮细胞,而这些细胞在激活宿主免疫系统并与之通讯中起关键作用。为了确定非转化人上皮细胞早期感染期间哪些基因受到调控,从手术标本中取出人回肠黏膜,置于胶原膜上,作为外植体培养。外植体培养物感染C. parvum、C. hominis或对照培养基。24小时后,提取RNA并使用Affmetrix GeneChip微阵列进行分析。在表达受调控的较显著基因中,骨保护素(OPG)在所有外植体中于24小时增加,且与未感染外植体相比,C. parvum感染进一步上调1.58倍,C. hominis感染进一步上调2.54倍。使用实时PCR,我们证实OPG mRNA增加3.14倍和3.79倍

【主题与分类】

主题标签:Transcriptomics。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://omicsdi.org/dataset/biostudies-arrayexpress/E-GEOD-7268

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

人隐孢子虫和微小隐孢子虫主要感染肠上皮细胞,而肠上皮细胞在激活宿主免疫系统并与之通讯中发挥关键作用。为确定非转化人上皮细胞早期感染期间哪些基因受到调控,从手术标本中取回人回肠黏膜,置于胶原膜上,作为外植体进行培养。外植体培养物分别感染微小隐孢子虫、人隐孢子虫或对照培养基。24小时后提取RNA,并使用Affymetrix GeneChip微阵列进行分析。表达受调控的基因中较为突出的是骨保护素(OPG),其在24小时时在所有外植体中均升高,且与未感染外植体相比,微小隐孢子虫感染使其进一步上调1.58倍,人隐孢子虫感染使其上调2.54倍。使用实时PCR,我们证实微小隐孢子虫和人隐孢子虫感染后OPG mRNA分别增加3.14倍和3.79倍。实验总体设计:回肠组织取自3名接受肠切除术的个体,这些组织原本会被丢弃。

黏膜经机械去除后,以组织块形式在CMRL-1066培养基中培养,并在离体感染前孵育3小时。每位个体的标本分为4份。一份基线标本直接保存于RNA酶抑制剂中。其余3份标本分别感染10^6个微小隐孢子虫(C. parvum)、人隐孢子虫(C. hominis)卵囊或脱囊液。24小时后,将组织置于RNA酶抑制剂中。随后,使用Qiagen公司的RNAeasy Mini Kit提取RNA,并送至贝勒医学院微阵列中心。样本使用Affymetrix Human Genome U133 2.0芯片分析基因表达谱。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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