美国结节病患病率及地理分布补充附录
展示美国结节病研究中用于诊断识别的ICD-9/ICD-10代码及数据分析纳入标准的补充附录。

基本信息
资源简介
美国结节病患病率及地理分布补充附录
【一句话概览】
本文件为《美国结节病患病率及地理分布》的补充附录,原始说明显示其包含用于识别结节病诊断的ICD-9与ICD-10代码(S1),以及数据分析的纳入标准(S2)。数据集共1个文件,合计大小16.3 KB(来源 Mendeley Data)。
【数据集背景】
本数据集源站标题为《The prevalence and geographic distribution of sarcoidosis in the United States Supplemental Appendix》。源站首次发布:2022-07-21。
【数据内容】
源站原始描述:Supplemental appendix showing ICD-9 and ICD-10 codes used for identifying sarcoidosis diagnosis (S1) and inclusion criteria for data analysis (S2)
中文译文(机器翻译,仅供快速理解,请以原文为准):补充附录列出用于识别结节病诊断的ICD-9和ICD-10代码(S1)以及数据分析的纳入标准(S2)。
【数据结构与技术规格】
文件数 1 个,合计 16.26 KB。数据集 DOI:10.17632/m5v2cjjv9w.1。
【适用方向】
文本类数据可用于医学自然语言处理,如命名实体识别、信息抽取与文本分类。
【获取与许可】
源站页面:https://data.mendeley.com/datasets/m5v2cjjv9w
下载信息
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无需注册即可直接获取公开样本或文档,适合快速预览和评估数据集质量。
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使用方式
数据集获取
源站:https://data.mendeley.com/datasets/m5v2cjjv9w
标准获取流程:
- 访问源站链接,注册/登录账号;
- 进入数据集详情页,按页面指引申请权限或直接下载;
- 部分平台提供 SDK,例如:
- OpenDataLab:
pip install openxlab后openxlab.dataset.get(...) - ModelScope:
pip install modelscope后modelscope download - 天池: 登录后页面提供直链下载
以源站「数据下载/使用文档」页面为准。
- OpenDataLab:
数据加载示例(表格/文本类)
import pandas as pd, glob, os
files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.csv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tsv"), recursive=True)
+ glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.xlsx"), recursive=True))
print("数据文件:", files)
df = pd.read_csv(files[0])
print(df.shape); print(df.columns.tolist()); print(df.head(3))
需要用于商业化训练或医疗器械注册(NMPA/FDA)?
公开数据往往缺乏完整的病理回证与专家标注。千方医数集依托陕川双基地与超十家三甲医院直连,提供完全合规、去标识化、支持注册级质控的专病数据集交易服务。




