原发性HIV-1耐药突变对PLWH免疫重建的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性HIV-1耐药突变对接受抗逆转录病毒治疗(ART)的HIV感染者免疫重建的影响

Medical University of WarsawMedical University of Warsaw
clinicaltrials
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其他HivAIDSCD4 DeficiencyARTTreatment Resistant DisordersTreatment-Sensitive HIV Infection
The Influence of Primary HIV-1 Drug Resistance Mutations on Immune Reconstruction in PLWH

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-19

资源简介

原发性HIV-1耐药突变对PLWH免疫重建的影响

该数据集来自clinicaltrials.gov,聚焦原发性HIV-1耐药突变对接受抗逆转录病毒治疗(ART)的HIV感染者免疫重建的影响。源站描述涵盖HIV、AIDS、CD4缺乏、ART、耐药性疾病及治疗敏感性HIV感染等条件,指出未经治疗的HIV感染会导致免疫系统进行性且永久性损伤,CD4+ T淋巴细胞持续丢失可进展为AIDS;有效ART可阻止CD4+细胞下降甚至使其恢复至正常水平,而持续低CD4+计数和CD4:CD8比值者被定义为免疫应答不足,可能增加AIDS进展与死亡风险。该数据可用于研究耐药突变与免疫重建的关系(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:HIV、AIDS、CD4缺乏、ART、耐药性疾病、治疗敏感性HIV感染。未经治疗的HIV感染会导致免疫系统进行性且永久性损伤,外周血CD4+ T淋巴细胞的相继丢失导致进展为AIDS。有效的抗逆转录病毒治疗(ART)可以阻止CD4+细胞下降,甚至使其恢复至正常水平。CD4+计数≥500个细胞/µl且CD4:CD8比值≥1被视为正常,而尽管接受ART治疗但CD4+和CD4:CD8比值持续较低的患者被定义为免疫应答不足,这可能导致进展为AIDS的风险增加,从而死亡率更高。CD4+再生受损的临床危险因素尚未完全确定,然而,诊断时年龄较大、男性、低CD4+细胞计数和低CD4:CD8比值是

【主题与分类】

主题标签:Hiv、AIDS、CD4 Deficiency、ART、Treatment Resistant Disorders、Treatment-Sensitive HIV Infection。本站分类:免疫系统疾病。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT06044792

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    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:HIV、AIDS、CD4缺乏、ART、治疗耐药性疾病、治疗敏感性HIV感染。未经治疗的HIV感染会导致免疫系统进行性和永久性损伤,外周血CD4+ T淋巴细胞的相继丧失导致进展为AIDS。有效的抗逆转录病毒治疗(ART)可以防止CD4+细胞下降,甚至使其恢复正常水平。CD4+计数≥500个细胞/µl且CD4:CD8比值≥1被视为正常,而尽管接受ART治疗但CD4+和CD4:CD8比值持续较低的患者被定义为免疫应答不足,这可能导致进展为AIDS的风险增加,从而导致更高的死亡率。CD4+再生受损的临床危险因素尚未完全确定,然而,年龄较大、男性、诊断时CD4+细胞计数低和CD4:CD8比值低与对ART较差的免疫应答相关。同样,HIV耐药在免疫重建过程中也起着重要作用。

尽管抗逆转录病毒治疗(ART)效果良好,但HIV病毒出现耐药突变可能导致治疗失败,令人担忧。全球报道的HIV-1耐药突变流行率在5%至25%之间。HIV原发性耐药发生于既往未接受过ART治疗的人群。这些人群开始ART治疗时遗传屏障较低,病毒学失败风险较高,且对其他药物产生耐药的风险也较高,可能导致免疫重建不足并进展为艾滋病。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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