南印度立克次体感染流行病学：队列研究

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04506944

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

研究条件：恙虫病、斑疹热；印度、鼠型斑疹伤寒。本队列研究旨在更好地了解恙虫病、鼠型斑疹伤寒和蜱传斑疹热的流行病学、血清流行病学及传播情况。工作的总体重点将放在恙虫病上，因为从公共卫生角度看，它是三者中最重要的。我们旨在确定血清学感染、有症状感染和重症感染的“严重程度金字塔”。本研究结果将有助于临床医生了解恙虫病感染的自然病程，帮助卫生政策制定者估计全球疾病负担和社区干预的范围，并帮助免疫学家更好地了解单次感染和重复感染的免疫原性。具体目标如下：1. 估计社区中有症状和重症恙虫病感染的发病率。2. 估计血清学（无症状）恙虫病感染的发病率。3. 估计既往恙虫病感染（基线血清阳性）对后续感染风险和疾病严重程度（亚临床 vs 临床明显）的影响。

这包括母体抗体通过残留的母体抗体对幼儿严重感染风险的影响。4. 估计年龄、性别、职业、水/卫生设施可及性和合并症等潜在风险因素对恙虫病感染风险的影响。5. 通过识别高风险区域，并考虑人口密度和土地利用，估计恙虫病时空风险因素的影响。6. 比较在5）项下识别的高风险区和低风险区之间鼠类捕获率和恙螨媒介参数。7. 估计与恙虫病相关的疾病负担，以及恙虫病在收入损失和卫生支出方面的经济影响。8. 估计无症状和有症状鼠型斑疹伤寒和斑点热感染的发病率，并探讨相关的社会人口学、空间和媒介相关风险因素。STUD

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。