COVID-19感染对术后并发症的影响

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源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT05677815

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数据说明

研究条件：COVID-19、外科手术、术后并发症。COVID-19的暴发及其全球大流行对公共卫生构成了威胁。致命的SARS-CoV-2病毒不断演变为传染性更强的新变异株及其他具有额外免疫逃逸突变的谱系。高传播性的Omicron变异株已存在约一年，并取代Delta成为全球大流行的主导毒株。尽管截至2023年1月1日，全球已有6.56亿人感染SARS-CoV-2，但由于其致病性显著下降，无症状感染和轻症病例占比超过90%。截至2022年12月20日，已有130多个Omicron亚分支输入中国，其中BA.5.2和BF.7为最流行的毒株。2022年12月7日，中国国务院发布关于进一步优化新冠肺炎疫情防控措施的通告（放宽严格的“动态清零”政策）。此后，COVID-19的快速传播导致中国大部分地区COVID-19感染病例激增。截至1月6日，共有503302人感染。

因此，在当前或既往感染SARS-CoV-2的外科患者比例短期内将不可避免地增加。据报道，SARS-CoV-2感染康复与术后并发症风险短暂升高相关。SARS-CoV-2感染与手术之间的时间间隔越长，术后并发症风险越低。一项更新建议提出，在SARS-CoV-2感染后至少推迟手术七周，从而将术后并发症风险和30天死亡率降至基线水平（与无SARS-CoV-2感染史患者的风险相似）。然而，这些建议基于欧洲和美国早期Covid-19大流行（主要由Delta毒株引起）的有限数据，可能并不适

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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