他克莫司联合吗替麦考酚酯与他克莫司联合甲氨蝶呤在移植物抗宿主病预防方案中的比较

研究对象为接受造血干细胞移植的患者,条件包括黏膜炎和GVHD。数据覆盖随机分组、分层因素(预处理方案和busulfan AUC水平)、用药方案及监测安排,可用于GVHD预防策略的比较研究(来源 clinicaltrials.gov)

H. Lee Moffitt Cancer Center and Research InstituteH. Lee Moffitt Cancer Center and Research Institute
clinicaltrials
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其他MucositisGraft-versus-host Disease
Tacrolimus and Mycophenolate Mofetil (MMF) in GVHD Prophylactic Regimen Compared to Tacrolimus and Methotrexate (MTX

基本信息

模态
其他
创建/更新时间
2026-10-23

资源简介

他克莫司联合吗替麦考酚酯与他克莫司联合甲氨蝶呤在移植物抗宿主病预防方案中的比较

该数据集来自clinicaltrials.gov,涉及一项比较Tacrolimus联合Mycophenolate Mofetil (MMF)与Tacrolimus联合Methotrexate (MTX)在移植物抗宿主病(GVHD)预防方案中的随机对照试验。研究对象为接受造血干细胞移植的患者,条件包括黏膜炎和GVHD。数据覆盖随机分组、分层因素(预处理方案和busulfan AUC水平)、用药方案及监测安排,可用于GVHD预防策略的比较研究(来源 clinicaltrials.gov)。

【数据内容】

源站描述(机器翻译,仅供参考):条件:黏膜炎、移植物抗宿主病。这项比较试验的随机化将按预处理方案分层,并且对于入组MCC-14178的患者,按busulfan AUC水平分层。所有患者将从第-3天(第0天为造血干细胞移植(HCT)当天)开始每日接受TAC剂量,并持续至第+60天,在无GVHD的情况下开始逐渐减量。若无GVHD发生,TAC应在第+180天前停用。剂量将调整以维持血药浓度。除TAC外,患者将被随机分配至以下额外抗GVHD药物之一:MTX或MMF,从第0天开始,在HCT结束后至少2小时给药。若无GVHD,逐渐减量计划将于第+240天开始,并在第+360天完成。研究参与者将作为住院患者接受广泛监测,之后作为门诊患者每周监测。

【主题与分类】

主题标签:Mucositis、Graft-versus-host Disease。本站分类:免疫系统疾病/其他。

【获取与许可】

源站页面:https://clinicaltrials.gov/study/NCT00360685

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    • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
    • 天池: 登录后页面提供直链下载
      以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件:黏膜炎、移植物抗宿主病。本比较试验的随机化将按预处理方案分层,并且对于入组MCC-14178的患者,还将按白消安AUC水平分层。所有患者将从第-3天(第0天为造血干细胞移植(HCT)当天)开始每日接受TAC给药,并在无GVHD的情况下持续给药至第+60天,届时开始逐渐减量。若无GVHD发生,TAC应于第+180天前停用。剂量将根据血药浓度进行调整。除TAC外,患者将被随机分配至以下额外抗GVHD药物之一:从第0天开始,在HCT结束后至少2小时给予MTX或MMF。若无GVHD,逐渐减量方案将于第+240天开始,并于第+360天完成。研究参与者将作为住院患者接受密切监测,之后作为门诊患者每周监测一次。移植后一个月内及减量期间,部分检查将至少每周进行两次(血液检查、毒性数据、GVHD及体格检查),持续长达2年。

数据加载示例(图像类)

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

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