食物过敏中Siglec表达模式支持数据

数据集获取

源站：https://doi.org/10.34894/eyezmy

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

本数据集随稿件《食物过敏中的Siglec表达模式揭示强度改变而非频率改变》一同提供。数据集包含：一份扩展的材料与方法文档，详细描述了研究设计、参与者特征、实验室流程、流式细胞术方法、设门策略和统计分析。一份补充数据表，包含非特应性对照和食物过敏个体免疫细胞群体上的Siglec表达测量值。对于每种免疫细胞类型和Siglec家族成员，表达以平均频率（%）、最小值（%）、最大值（%）以及非特应性与食物过敏组之间的统计比较进行报告。

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。