COVID-19 血清学与 PCR 检测

数据集获取

源站：https://clinicaltrials.gov/study/NCT04404062

标准获取流程：

1. 访问源站链接，注册/登录账号；
2. 进入数据集详情页，按页面指引申请权限或直接下载；
3. 部分平台提供 SDK，例如：
   • OpenDataLab: pip install openxlab 后 openxlab.dataset.get(...)
   • ModelScope: pip install modelscope 后 modelscope download
   • 天池: 登录后页面提供直链下载
     以源站「数据下载/使用文档」页面为准。

数据说明

条件：COVID-19。这是一项筛选研究，旨在测量试验参与者中有症状和无症状的SARS-CoV-2携带情况，以帮助促进对SARS-CoV-2感染第二波疫情的早期发现。具体而言，本研究旨在确定；通过评估试验参与者感染和清除病毒（无论有无症状）的人数和速度，来评估免疫持续时间；并确定活动性感染者症状出现的时间长度；按人口统计学特征（性别、年龄、种族和症状强度）划分的IgG抗体水平。对抗体水平的纵向评估还将有助于评估任何已接种疫苗的功效。本研究还旨在探索有多少人是无症状携带者。此外，本研究旨在帮助促进抗体（IgG）定量实验室参考检测的开发。通过使用多种不同的检测方法，可以确定一个人当前是否感染了SARS-CoV-2，或者是否曾经感染过。

这使得能够筛查无症状病毒携带者，对于减少不知情感染者接触导致的SARS-CoV-2传播至关重要。聚合酶链反应（PCR）检测通常用于检查活跃的SARS-CoV-2感染，它测量个体体内是否存在病毒RNA。所有内部PCR检测均需由独立实验室验证，以排查假阳性。采用基于膜的免疫测定法检测全血、血清或血浆样本中的SARS-CoV-2 IgG和IgM抗体，有助于评估个体是否曾感染病毒并可能具有免疫力。IgG和IgM检测组件独立，允许分别检测每种抗体。迄今为止，已在2328人中进行了20904次PCR检测和6848次抗体检测，提供了一些临时数据。在20904次PCR检测中，17635次（84%）为阴性，13次

数据加载示例（图像类）

from PIL import Image
import glob, os

files = (glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.png"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.jpg"), recursive=True)
       + glob.glob(os.path.join(path, "**", "*.tif"), recursive=True))
print("图像文件数:", len(files))
img = Image.open(files[0]); print("尺寸/模式:", img.size, img.mode)

# torchvision Dataset 方式:
# from torchvision import datasets
# ds = datasets.ImageFolder(path)  # 要求 子目录=类别

目录组织与标注格式以源站说明和下载后实际文件为准。